Ricursive aposta em chips projetados por IA para a crise de computação

As fundadoras da Ricursive Intelligence, Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, subiram ao palco do TechCrunch Disrupt na quarta-feira para detalhar como sua startup está desenvolvendo uma IA capaz de projetar chips, aprender com cada iteração e aprimorar os projetos seguintes, com o objetivo de automatizar e acelerar o processo de design de chips. A proposta se baseia em uma projeção de demanda que Goldie apresentou no palco: “Existe o entendimento de que, nos próximos cinco anos, teremos uma demanda por computação pelo menos 10.000 vezes maior, e isso é potencialmente conservador de certa forma”, disse ela. “Então não queremos construir 10.000 vezes mais data centers. Achamos que precisamos ajudar fabricando chips mais eficientes, que usem a largura de banda desses data centers de forma mais eficiente, que usem as pastilhas e as fábricas de forma mais eficiente, porque, mesmo que construamos [data centers] no espaço ou algo assim, não sei, você não vai mais ver o sol.”

Algumas pessoas podem se incomodar com a ideia de uma IA projetar seus próprios chips, mas Goldie argumenta que delegar essa tarefa à IA libera os humanos para se concentrarem em criar aplicações e explorar novas possibilidades para o que a computação pode fazer. Ela disse que a mesma mudança já está ocorrendo no design de chips, no desenvolvimento de software e em outras áreas: os humanos trazem as ideias, e a IA cada vez mais cuida da execução.

As fundadoras afirmam que a IA está desafiando o design de chips convencional ao descobrir layouts pouco convencionais que superam os tradicionais. O AlphaChip, sistema de IA que a dupla desenvolveu anteriormente, produziu um arranjo circular, em formato de “rosquinha”, dos componentes do chip, que inicialmente surpreendeu os engenheiros mas no fim se mostrou bem-sucedido. Na Ricursive, elas otimizam chips inteiros de uma vez, em vez de seguir a abordagem tradicional de dividir um chip em dezenas de blocos menores — uma abordagem que, segundo elas, permite que a IA crie layouts intrincados, incluindo desenhos ondulados, que planejam detalhar mais no futuro.

As fundadoras argumentam que chips projetados por IA tornarão possível construir tipos de chips que antes não eram viáveis de se projetar. Se projetar um novo chip leva seis meses, um ano ou dois anos, disse Goldie, uma empresa precisa ser extremamente seletiva sobre quais chips sequer tenta projetar. Reduzir esse prazo para cerca de uma semana, segundo ela, tornaria financeiramente viável projetar chips personalizados para aplicações como espaço, AR e VR, e computação biológica — além de tornar esses chips mais eficientes energeticamente.

Por que importa

Se chips projetados por IA realmente reduzirem os ciclos de design de anos para cerca de uma semana, como sugere Goldie, a barreira para construir hardware especializado para cargas de trabalho específicas — de óculos de AR/VR à computação biológica — poderia cair drasticamente, mudando quem pode se dar ao luxo de projetar hardware personalizado em vez de apenas licenciá-lo.