Niobia usa IA para acelerar o diagnóstico de defeitos em baterias e chips

A Niobia está apostando em uma parte crítica, mas muitas vezes negligenciada, da fabricação de baterias e chips: ajudar engenheiros a entender como e por que as coisas dão errado. O software de IA da startup detecta defeitos de produção e permite que engenheiros perguntem a um chatbot o que os causou, com o objetivo de entregar respostas em minutos em vez de dias. Os clientes colocam agentes de IA em suas linhas de produção para procurar defeitos, e então envolvem engenheiros humanos para descobrir a causa. Os agentes funcionam em GPUs autônomas instaladas diretamente nos equipamentos de fabricação, como um sensor, e conseguem identificar falhas do tamanho de um furo de agulha, como arranhões; a IA da Niobia também reúne todos os dados em um só lugar, para que os engenheiros possam perguntar ao chatbot o que deu errado e investigar mais a fundo a causa.

A velocidade é fundamental porque chips e baterias estão entre os produtos mais importantes do mundo e, ao mesmo tempo, cada vez mais escassos. À medida que os fabricantes desenvolvem e aprimoram suas tecnologias, erros inevitavelmente acontecem durante a pesquisa e o desenvolvimento, e os engenheiros podem levar dias ou mais para encontrar uma solução antes de retomar a produção — cada falha ou erro pode custar milhões de dólares e atrasar os cronogramas de fabricação.

Os cofundadores da Niobia, Gaurav Jha e Harveen Kaur, têm doutorado em química e já trabalharam em fabricantes de chips e baterias. “É um nicho extremamente específico; talvez as pessoas nunca saibam disso”, disse Jha à TechCrunch sobre o mercado de fabricação de baterias e chips que a Niobia busca atender — um mercado que, segundo ele, vale, ainda assim, bilhões de dólares e toca quase todos os produtos à nossa volta, de óculos e sapatos a carteiras e fones de ouvido.

Os agentes da Niobia funcionam com modelos de código aberto que a empresa continua treinando com pesquisas sobre baterias e chips e outros dados, o que é o que permite identificar defeitos do tamanho de um furo de agulha. Jha disse que a Niobia escolheu modelos de código aberto principalmente porque seus clientes não querem que informações corporativas altamente sensíveis vão para uma nuvem de IA pública, mesmo quando lhes dizem que é seguro. Dada a corrida de alto risco entre países concorrentes para inovar no setor de baterias e chips, a Niobia também permite que os clientes mantenham suas próprias chaves de criptografia, de forma que a própria startup não consiga descriptografar seus dados. Por ora, a empresa está focada em três especialidades — revestimento em filme, eletrodeposição e reação em leito fluidizado — com a meta de longo prazo de tornar sua tecnologia mais autônoma, com o objetivo final de ajudar a construir uma fábrica totalmente autônoma para seus clientes. A Niobia é uma das 20 startups que competem na competição de pitch Startup Battlefield desta semana no TechCrunch Disrupt, em São Francisco.

Por que importa

Se o modelo da Niobia se sustentar, reduzir o diagnóstico da causa raiz de dias para minutos pode encurtar de forma significativa as já apertadas cadeias de suprimento de chips e baterias — mercados em que um único defeito de milhões de dólares pode gerar atrasos de produtos muito além da fábrica.