Apate envia agentes de IA disfarçados para atrair golpistas

Fundada em 2024 a partir de pesquisas da Universidade Macquarie, em Sydney, a startup australiana Apate.ai usa milhares de agentes de IA que se disfarçam de vítimas desavisadas: atendem chamadas de golpe, respondem a mensagens e e-mails suspeitos, seguem links de phishing e entram em grupos de redes sociais para atrair fraudadores. Os agentes variam em idade, gênero e sotaque, e falam vários idiomas enquanto tentam manter os golpistas engajados o tempo suficiente para obter informações úteis.

A empresa afirma que sua frota de agentes já fez os golpistas perderem 17 anos de tempo ao longo de 2,5 milhões de conversas. Mais importante para sua base de clientes — bancos, operadoras de telecomunicações, agências governamentais e empresas de utilidade pública —, os agentes tentam fazer os golpistas revelarem contas bancárias, carteiras de criptomoedas, números de telefone, sites maliciosos, as marcas que estão se passando por e outros detalhes que normalmente só são descobertos depois que uma vítima real já foi enganada; a Apate então repassa essa inteligência aos clientes para suas medidas antifraude. A necessidade está crescendo: o FBI recebeu mais de 22.000 denúncias de crimes relacionados a IA em 2025, resultando em cerca de US$ 893 milhões em perdas, mais de US$ 632 milhões vindos de golpes de investimento nos quais fraudadores usaram IA para conduzir conversas e criar deepfakes das vozes e aparências de celebridades, executivos e outras figuras de confiança.

A ideia nasceu de uma ligação de golpe real: o fundador e CEO Dali Kaafar manteve uma dessas chamadas por 44 minutos em um piquenique em família para divertir os filhos, e então percebeu que foram 44 minutos que o golpista não gastou com uma vítima real — o que o levou a pesquisar na Macquarie, onde ele e colegas usaram aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para analisar ligações de golpe e melhorar a detecção. “A maior parte do setor age depois do fato consumado. As operadoras bloqueiam números, mas os golpistas só conseguem outros. Os bancos monitoram transações, mas quando isso acontece o golpista já alcançou o cliente. Nós vamos direto ao golpista e obtemos a informação antes que alguém seja prejudicado”, disse à TechCrunch o cofundador e diretor comercial Brad Joffe. Joffe afirmou que a Apate usa tanto modelos de fronteira quanto modelos próprios ajustados, treinados com conversas entre seus agentes e golpistas, além da pesquisa de Kaafar.

Os clientes têm acesso a um portal de informações e podem atribuir aos agentes missões específicas, como obter um número de conta bancária ou um endereço de carteira cripto. Entre os clientes da Apate estão o Commonwealth Bank of Australia e a TPG Telecom; Joffe disse que a TPG já desviou quase 590.000 chamadas para os agentes da Apate, o Commonwealth teve uma queda de 76% nas perdas por golpes reportadas publicamente, e um banco australiano não identificado usou agentes de saída para desarticular 22 campanhas de fraude. A Apate, uma das finalistas do Startup Battlefield 200 deste ano no TechCrunch Disrupt, captou US$ 8,15 milhões em uma rodada seed em agosto, liderada por Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures e Baobab Ventures. A empresa, com 20 funcionários, já captou quase US$ 10 milhões no total e planeja usar o dinheiro no produto e na expansão internacional, incluindo um escritório em Londres e uma presença maior nos EUA.

Por que importa

Ao transformar o tempo que os golpistas perdem perseguindo bots em inteligência utilizável, o modelo da Apate age antes que um cliente real seja alvo — uma abordagem preventiva que contrasta com o bloqueio reativo do qual a maior parte do setor ainda depende.