Startups e inversión
ZeroDrift recauda USD 10 millones para automatizar el cumplimiento de la IA
ZeroDrift recaudó USD 10 millones en una ronda de financiación semilla para implementar una capa de cumplimiento que se sitúa entre los modelos de IA y los usuarios para detectar y reescribir mensajes que no cumplan las normas.
A medida que las empresas solucionan problemas en sus sistemas de IA, la gobernanza ha surgido como un desafío. Algunas organizaciones están adoptando un enfoque dual: utilizar un modelo para gestionar las consultas entrantes y otro para evitar que el primer modelo se meta en problemas.
El martes, ZeroDrift anunció su ronda de financiación semilla de USD 10 millones para escalar su servicio de cumplimiento de IA, el cual aborda esta segunda parte del sistema. La plataforma de la empresa emergente actúa como una barrera de seguridad, situándose entre los modelos de IA y los usuarios finales para detectar y reemplazar mensajes que podrían presentar un problema de cumplimiento.
La ronda de financiación incluyó la participación de:
- a16z Speedrun, un programa de aceleración e inversión dirigido por la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz
- Reign Ventures
- Pitchdrive
- U&I Ventures
A diferencia de las configuraciones convencionales que dependen únicamente de modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés), ZeroDrift utiliza programas deterministas para aplicar estándares de cumplimiento. Estos incluyen SOC 2, un marco común de cumplimiento de seguridad, y el RGPD, la regulación de privacidad de datos de la Unión Europea. Bajo esta arquitectura, el sistema utiliza LLM para reescribir mensajes solo después de que son detectados por el software determinista. El CEO Kumesh Aroomoogan explicó que el sistema identifica de forma determinista las áreas reguladas y las infracciones, y luego utiliza LLM para realizar las reescrituras.
ZeroDrift afirma que su sistema puede ejecutarse con menor latencia y mayor fiabilidad que los LLM convencionales. La empresa posiciona esto como una ventaja sobre los modelos de OpenAI y Anthropic. El caso de uso principal es para chatbots de IA, que se despliegan directamente frente a los consumidores, donde puede haber consecuencias graves por “respuestas rebeldes”.
El proceso de recaudación de fondos en sí mismo indica un fuerte interés del mercado en la gobernanza de la IA. Aroomoogan señaló que la recaudación fue probablemente la más rápida que ha completado, y atribuyó a Andreessen Horowitz la ayuda para estructurar la ronda semilla. Según el CEO: “Cerramos en un plazo de tres semanas y estaremos sobresuscritos por 3x en el monto”.
Por qué importa
ZeroDrift aborda el desafío de la gobernanza en la IA insertando una capa de cumplimiento determinista entre los modelos y los usuarios. Al combinar reglas deterministas con LLM solo para las reescrituras, la empresa tiene como objetivo ofrecer una mejor fiabilidad y una menor latencia que los enfoques estándar que utilizan únicamente LLM.