IA y modelos
Por qué los laboratorios de IA de frontera no están perdiendo ante los modelos de código abierto
Anthropic y otros laboratorios de frontera aún no están perdiendo cuota de mercado frente al código abierto, ya que los modelos costosos siguen dominando el descubrimiento mientras que las alternativas más baratas gestionan la producción.
El lunes, Jesse Zhang, CEO de Decagon, publicó una teoría argumentando que las suposiciones comunes sobre la IA de código abierto en la empresa son incorrectas. En lugar de ver los modelos de frontera (IA de gama alta y propietaria) y los modelos de código abierto (modelos de IA con pesos accesibles) como competidores directos, Zhang afirmó que representan dos fases del mismo ciclo de vida. Argumentó que, si bien las implementaciones de IA más maduras están cambiando a modelos más ligeros, el gasto total en modelos costosos de vanguardia apenas se ha movido. Bajo este marco, los modelos costosos se utilizan para probar nuevos casos de uso, que luego se transfieren a alternativas más baratas a medida que maduran.
Los datos de la plataforma en la nube Vercel y del agregador de modelos de IA OpenRouter respaldan esta distinción entre el volumen de tokens y el gasto real en tokens. En el panel de control del gateway de IA de Vercel, los datos de la última semana muestran que el modelo de código abierto DeepSeek ha tomado la delantera en volumen de tokens, procesando poco más de un tercio de los tokens en la plataforma. Durante el mismo período, Z.ai, el laboratorio detrás del modelo GLM-5.2, alcanzó el cuarto lugar. Sin embargo, Anthropic todavía representa más de la mitad del gasto total en IA en Vercel. Aunque la cuota de Anthropic cayó ligeramente durante el último mes, sigue siendo dominante. De manera similar, en OpenRouter, DeepSeek V4 Flash lidera el uso semanal con 5.3 billones de tokens semanales, mientras que el modelo de frontera Opus 4.8 procesa poco más de 2 billones de tokens. Estas cifras aún no capturan el modelo Nemotron de Nvidia, que también está entrando en el mercado.
La diferencia en volumen se compensa con los precios. Los datos de OpenRouter muestran que el costo promedio por token de Opus 4.8 es aproximadamente 23 veces mayor que el de V4 Flash:
- Opus 4.8 cuesta USD 1.37 por millón de tokens.
- V4 Flash cuesta solo 6 centavos por millón de tokens.
Esta disparidad de precios explica por qué los laboratorios de frontera como Anthropic no están sufriendo demasiado por el auge del código abierto, al menos no todavía. Si bien las cargas de trabajo más simples y de alto volumen se desplazan a alternativas más baratas, los laboratorios de frontera mantienen precios premium para tareas complejas. Como dijo Zhang, CEO de Decagon: “Los laboratorios de frontera seguirán siendo dueños del descubrimiento. El código abierto será cada vez más dueño de la producción”. Esta dinámica permite a los proveedores de frontera mantener el precio premium por token incluso a medida que el mercado se bifurca.
Por qué importa
El mercado de la IA se está bifurcando en un sistema de dos niveles donde los modelos de frontera mantienen precios premium para tareas complejas de descubrimiento, mientras que los modelos de código abierto capturan las cargas de trabajo de producción de alto volumen.