Vercel aspira a ser el AWS de la era de los agentes de IA

Vercel, una empresa de infraestructura en la nube, está experimentando una escala significativa en sus operaciones diarias. La empresa, que proporciona infraestructura en la nube que permite a los desarrolladores desplegar agentes sin gestionar servidores, registra actualmente 6 millones de despliegues al día. Además, más de 1 billón de tokens fluyen diariamente a través del gateway de IA de la empresa. Tras su conferencia ShipNYC la semana pasada, el CEO de Vercel, Guillermo Rauch, argumentó que la industria está alcanzando un punto de inflexión arquitectónico crítico. Rauch declaró que el sector está decidiendo actualmente si el modelo y el agente permanecerán acoplados. Este cambio sigue a una transición desde la fase de creación de prototipos del año pasado hacia un enfoque en la ejecución segura de agentes de IA en producción.

Rauch está posicionando a Vercel para servir como la capa de infraestructura que permite a los desarrolladores separar sus modelos de IA de los agentes que los ejecutan. Este desacoplamiento permite a las empresas intercambiar modelos según el precio y el rendimiento, utilizando proveedores como OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos de DeepSeek y GLM-5.2. Al mantener estas capas separadas, los desarrolladores pueden evitar quedar atrapados en el ecosistema de un solo laboratorio de IA. Rauch enmarca este enfoque abierto como central para la estrategia a largo plazo de la empresa. Según el CEO de Vercel, Guillermo Rauch: “Vamos a ser el AWS de esta generación, así que obviamente estamos luchando por un mundo de protocolos abiertos”. AWS, o Amazon Web Services, es el proveedor de nube dominante.

A medida que los agentes de IA se integran más en el desarrollo de software, la seguridad y el control de datos han surgido como desafíos principales. Rauch destacó los riesgos asociados con los IDE de codificación —entornos de desarrollo integrados utilizados por ingenieros de software— como Devin o Cursor. Señaló que, sin un entorno aislado adecuado, estas herramientas pueden exponer código propietario. Rauch advirtió: “Un riesgo real de la IA en el que siempre pienso es que, cuando usas un IDE de codificación como Devin o Cursor, si estás en la configuración incorrecta, pueden entrenarse con toda tu base de código”. Señaló que había discutido este riesgo con el presidente de la empresa aeroespacial Airbus. Para mitigar esto, Vercel está promoviendo entornos aislados para controlar el acceso a los datos y evitar que las bases de código sensibles se carguen en nubes externas para el entrenamiento de modelos. Este enfoque en el control de datos también se extiende a los agentes corporativos internos, que las empresas están desplegando para evitar cuellos de botella tradicionales, como esperar a que se complete un proyecto de panel de ventas del primer trimestre (Q1).

Por qué importa

Vercel se está posicionando como el “AWS de esta generación” al proporcionar infraestructura que permite a los desarrolladores desacoplar los modelos de los agentes, compitiendo directamente con los laboratorios de IA que buscan mantener a los usuarios dentro de sus propios enclaves.