El gasto en IA empresarial se consolidará en 2026

Una encuesta a 24 inversionistas de capital de riesgo (VC) enfocados en empresas indica que, si bien se prevé que los presupuestos de IA empresarial aumenten en 2026, el periodo de experimentación generalizada está terminando. En cambio, se prevé que las empresas consoliden sus inversiones y destinen más fondos a menos contratos. Este cambio marca una transición de probar múltiples herramientas a escalar tecnologías probadas.

Inversionistas de firmas como Databricks Ventures, Norwest Venture Partners y Snowflake Ventures explican que los compradores empresariales están priorizando el retorno de inversión (ROI), las medidas de seguridad y la reducción de la proliferación de software como servicio (SaaS). Andrew Ferguson, vicepresidente de Databricks Ventures, señaló que las empresas actualmente prueban múltiples herramientas para un solo caso de uso, lo que dificulta distinguir la diferenciación durante las pruebas de concepto. Predijo que, a medida que las empresas vean puntos de prueba reales, recortarán los presupuestos de experimentación, racionalizarán las herramientas superpuestas y destinarán esos ahorros a tecnologías de IA que han dado resultados. De manera similar, Scott Beechuk, socio de Norwest Venture Partners, explicó que las empresas ahora reconocen que la verdadera inversión reside en las capas de seguridad y supervisión que hacen que la IA sea confiable, lo que permite a las organizaciones pasar de pilotos a implementaciones a gran escala.

Harsha Kapre, director de Snowflake Ventures, predijo que los directores de información (CIO) están reduciendo activamente la proliferación de SaaS. Según Kapre: “Los [directores de inversión] están reduciendo activamente la proliferación de [software como servicio] y avanzando hacia sistemas unificados e inteligentes que reducen los costos de integración y ofrecen un [retorno de inversión] medible. Es probable que las soluciones habilitadas por IA sean las que más se beneficien de este cambio”.

Se espera que esta consolidación cree una división marcada en el mercado. Rob Biederman, socio gerente de Asymmetric Capital Partners, predice que el panorama empresarial reducirá su gasto general en IA a solo un puñado de proveedores. Bajo esta predicción, los presupuestos aumentarán para un conjunto reducido de productos de IA que ofrecen resultados, mientras que disminuirán drásticamente para otros, lo que llevará a una bifurcación donde un pequeño número de proveedores capturará una parte desproporcionada de los presupuestos de IA empresarial.

En consecuencia, las empresas emergentes con productos similares a los ofrecidos por grandes proveedores empresariales, como AWS o Salesforce, podrían ver cómo se agotan sus proyectos piloto y su financiamiento. Si bien se espera que las startups que operan con datos propietarios mantengan su capacidad de defensa, aquellas que carecen de una diferenciación clara enfrentan un entorno desafiante a medida que las empresas se alejan de los presupuestos experimentales.

Por qué importa

La era de la experimentación amplia con IA empresarial está llegando a su fin a medida que las organizaciones priorizan el retorno de inversión comprobado y la consolidación de proveedores. Este cambio crea un entorno de alto riesgo para las empresas emergentes, donde aquellas que carecen de datos propietarios o productos que sean fácilmente replicables por grandes empresas tecnológicas establecidas podrían ver cómo se agota su financiamiento.