Trace recauda USD 3 millones para resolver la adopción de agentes de IA en empresas

El jueves, Trace, una startup de orquestación de flujos de trabajo con sede en Londres —que automatiza y gestiona procesos empresariales complejos—, anunció que ha recaudado USD 3 millones en una ronda semilla. El capital tiene como objetivo abordar la fricción de implementar agentes de inteligencia artificial en entornos corporativos, los cuales han tardado en generar un impacto en las empresas debido a la falta de contexto.

La ronda semilla incluyó la participación de:

• Y Combinator
• Zeno Ventures
• Transpose Platform Management
• Goodwater Capital
• Formosa Capital
• WeFunder
• Los inversionistas ángeles Benjamin Bryant y Kevin Moore

La startup, que se lanzó como parte de la cohorte de verano de 2025 de Y Combinator, mapea entornos corporativos complejos para proporcionar contexto a los agentes de IA. Lo hace construyendo un grafo de conocimiento —un sistema que mapea datos y relaciones entre diferentes herramientas— utilizando el software existente de una empresa, como correo electrónico, Slack y Airtable, que dan forma a las operaciones diarias.

Con este contexto establecido, los usuarios pueden solicitar al sistema tareas de alto nivel, como diseñar un nuevo micrositio o desarrollar un plan de ventas para 2027. Trace genera entonces un flujo de trabajo paso a paso, delegando algunas tareas a agentes de IA y asignando otras a trabajadores humanos. Cuando el sistema invoca a un agente de IA, le proporciona los datos específicos necesarios para completar su subtarea, con el objetivo de automatizar el delicado trabajo de incorporación de agentes de IA.

Este enfoque desplaza el enfoque empresarial de la ingeniería de prompts a lo que los fundadores llaman “ingeniería de contexto”. El CEO de Trace, Tim Cherkasov, explicó la división del trabajo: “OpenAI y Anthropic están construyendo estos brillantes pasantes que pueden ser aprovechados dentro de la empresa. Nosotros estamos construyendo al gerente que sabe dónde ponerlos”.

El CTO Artur Romanov señaló que, si bien 2024 y 2025 todavía se trataban de ingeniería de prompts, la industria ahora ha pasado a la ingeniería de contexto. Romanov afirmó que quien proporcione el mejor contexto en el momento adecuado se convertirá en la infraestructura sobre la cual se construirán las empresas AI-first.

Trace entra en un mercado altamente competitivo de IA agentica, donde enfrenta presión tanto de los principales laboratorios de IA como de proveedores de software empresarial establecidos. A principios de esta semana, Anthropic lanzó su propia versión de agentes empresariales, que se centran en complementos preconstruidos para funciones departamentales específicas. Mientras tanto, los servicios de productividad laboral de los que se nutre Trace, como Jira de Atlassian, están lanzando sus propios agentes, que potencialmente competirán con el sistema de la startup.

Por qué importa

Si bien las empresas han tardado en adoptar agentes de IA debido a la falta de contexto operativo, Trace intenta resolver este cuello de botella de integración mapeando las herramientas corporativas existentes. De tener éxito, su capa de ingeniería de contexto podría servir como la infraestructura subyacente que permita a las empresas implementar agentes autónomos de manera segura y efectiva a escala.