Antioch recauda USD 8.5 millones para cerrar la brecha de simulación a realidad en robótica

Antioch, una startup con sede en Nueva York que desarrolla herramientas de simulación para desarrolladores de robots, ha recaudado una ronda semilla de USD 8.5 millones con una valoración de USD 60 millones. La empresa fue fundada en mayo del año pasado por Harry Mellsop y cuatro cofundadores. La ronda de financiación fue liderada por las firmas de capital de riesgo A* y Category Ventures, con la participación de varios otros inversionistas:

• MaC Venture Capital
• Abstract
• Box Group
• Icehouse Ventures

La startup busca cerrar la brecha de simulación a realidad, definida como el desafío de hacer que los entornos virtuales sean lo suficientemente realistas para que los robots entrenados en ellos puedan operar de manera confiable en el mundo físico. Este es un obstáculo crítico para la IA física, que se refiere a sistemas de inteligencia artificial que operan en el mundo físico, como los robots. Según Mellsop, la gran mayoría de la industria de la robótica no utiliza simulación. En cambio, el entrenamiento de modelos a menudo depende de “vigilar líneas de fábrica y trabajadores de plataformas” para recopilar datos. Antioch quiere proporcionar réplicas virtuales detalladas de entornos del mundo real para ofrecer una alternativa escalable a las costosas pruebas físicas.

Los fundadores de Antioch comparan su producto con “Cursor”, una herramienta de desarrollo de software impulsada por IA. La plataforma permite a los desarrolladores crear múltiples instancias digitales de su hardware y conectarlas a sensores simulados, imitando los datos que recibiría un robot físico. Este enfoque centrado en software busca hacer que las pruebas sean más seguras y accesibles. Adrian Macneil, inversionista ángel en Antioch y exejecutivo de la startup de conducción autónoma Cruise, habló sobre la tecnología el miércoles en la conferencia Ride AI en San Francisco. Macneil, quien también fundó la startup de canalización de datos Foxglove en 2021, señaló que la simulación es crucial para construir casos de seguridad y tareas de alta precisión. Mellsop cree que este cambio es inminente y afirma: “Realmente todos pensamos que cualquiera que construya un sistema autónomo para el mundo real lo hará principalmente en software en dos o tres años”.

Para construir sus simulaciones, Antioch comienza con modelos de proveedores como Nvidia y World Labs, creando bibliotecas específicas de dominio para facilitar su uso. La plataforma ya está viendo un uso académico temprano; David Mayo, investigador del MIT, está utilizando el simulador de Antioch para evaluar modelos de lenguaje grandes al hacer que diseñen y prueben robots virtuales.

Por qué importa

Antioch está abordando la brecha de simulación a realidad mediante la construcción de una plataforma para pruebas escalables de sistemas autónomos. De tener éxito, este enfoque centrado en software podría reducir la dependencia de costosas infraestructuras físicas para el desarrollo de robots, permitiendo que startups más pequeñas construyan y prueben IA física sin necesidad de un capital masivo.