AWS rediseña su infraestructura en la nube para soportar el tráfico de agentes de IA

El jueves, AWS lanzó su nueva generación de OpenSearch Serverless, un servicio gestionado de búsqueda y base de datos vectorial. Una base de datos vectorial es un sistema para almacenar y recuperar información a gran escala, utilizado a menudo para la inteligencia artificial. Este lanzamiento representa un rediseño de una pieza central de la infraestructura en la nube de AWS para soportar a los agentes de IA. La infraestructura en la nube tradicional se construyó para un internet impulsado por humanos, donde los usuarios buscan, hacen clic y se desplazan en patrones predecibles. En contraste, los agentes de IA generan un tráfico altamente impredecible, activando múltiples subagentes para consultar bases de datos y llamar a APIs en segundos antes de desaparecer.

Este cambio de infraestructura está impulsado por un aumento en el tráfico generado por máquinas. Según la empresa de infraestructura y seguridad web Cloudflare, los bots representaron el 31% del tráfico HTTP total durante los últimos seis meses. Se proyecta que este tráfico no humano crezca. Lai Yi Ohlsen, gerente senior de producto en Cloudflare, declaró: “El tráfico no humano superará al tráfico humano en algún momento de la primera mitad de 2027”. Este cambio también es visible en la tecnología de consumo; en la conferencia de desarrolladores Google I/O de la semana pasada, Google dijo que los usuarios podrán comenzar a delegar tareas como investigar compras y reservar viajes a sistemas de IA.

Para manejar estos repentinos picos de actividad, el nuevo servicio de AWS desacopla el cómputo —la potencia de procesamiento en la infraestructura en la nube— del almacenamiento. Anteriormente, el almacenamiento y el cómputo estaban acoplados, lo que significaba que los clientes debían mantener al menos una instancia en funcionamiento y pagar por el cómputo inactivo. Tia White, gerente general de Amazon OpenSearch Service, comparó el modelo anterior con pagar por un espacio de estacionamiento incluso cuando está vacío. La nueva arquitectura permite que el sistema escale instantáneamente durante los picos de actividad de los agentes y se reduzca a USD 0 cuando los agentes están inactivos. En su lanzamiento, OpenSearch Serverless se integra con las plataformas Vercel y Kiro, permitiendo a los desarrolladores implementar backends de búsqueda y vectoriales sin gestionar la infraestructura subyacente.

AWS no está sola en la adaptación a las cargas de trabajo de agentes. Otros proveedores de infraestructura de datos y en la nube están actualizando sus sistemas para soportar la memoria de los agentes de IA y las cargas de trabajo con picos de actividad. Databricks y Snowflake se están reposicionando como sistemas de memoria y recuperación de IA para datos empresariales. Microsoft ha actualizado Azure para manejar los picos de actividad de los agentes de IA y compartir memoria entre agentes, mientras que Cloudflare introdujo recientemente infraestructura para proporcionar a los agentes entornos persistentes y escalabilidad instantánea.

Por qué importa

AWS está rediseñando su infraestructura en la nube para acomodar a los agentes de IA, los cuales crean patrones de tráfico impredecibles que los sistemas tradicionales, construidos para usuarios humanos, no pueden manejar de manera eficiente. Este cambio refleja una tendencia más amplia de la industria donde los proveedores de la nube se están adaptando a un mundo cada vez más poblado por tráfico autónomo generado por máquinas.