Aaron Levie advierte sobre la "psicosis de IA" entre los directores ejecutivos de tecnología

Aaron Levie, fundador de Box, sostiene que los ejecutivos de tecnología sufren de “psicosis de IA”. Según Levie, esta condición ocurre porque los líderes están demasiado alejados de la ejecución real de las tareas como para entender qué se puede automatizar de manera realista. Levie declaró: “Los directores ejecutivos son especialmente propensos a la psicosis de IA porque están lo suficientemente distantes de la última milla de trabajo que aún debe ocurrir para generar la mayor parte del valor con la IA”. Señala que, si bien los ejecutivos pueden crear un prototipo o generar un contrato utilizando IA, no ven el trabajo diario necesario para revisar código, corregir errores o entrenar modelos con términos específicos de la empresa.

Esta mentalidad ejecutiva está cada vez más vinculada a la reestructuración organizacional y a los recortes de personal. En los primeros cinco meses de 2026, 115,430 empleados fueron despedidos de 152 empresas tecnológicas, según Layoffs.fyi, un rastreador de la industria para despidos en el sector tecnológico. Esto casi iguala a los 124,636 empleados despedidos por 275 empresas en todo 2025. Muchas de estas firmas son acusadas de “AI washing”, una práctica en la que las empresas atribuyen a la IA las ganancias de productividad cuando otras decisiones comerciales son las que realmente impulsan los resultados. Sin embargo, algunos ejecutivos son explícitos sobre la conexión. Zeb Evans, director ejecutivo de ClickUp, anunció un despido del 22% del personal después de implementar alrededor de 3000 agentes de IA para el trabajo interno. Evans declaró que esto no fue para reducir costos, sino para construir lo que él llama una “organización 100x”, que define como una fuerza laboral optimizada para la gestión de agentes de IA.

Sin embargo, la investigación académica desafía la suposición de que la IA está lista para reemplazar la mano de obra humana a gran escala. Un estudio publicado en octubre en la California Management Review de UC Berkeley no encontró una relación sólida entre la adopción de la IA y la ganancia de productividad agregada. De manera similar, una investigación publicada en marzo por la National Bureau of Economic Research concluyó que, si bien la adopción de la IA mejoró la productividad, creó una paradoja de productividad donde las ganancias de productividad percibidas son mayores que las ganancias de productividad medidas. Además, los investigadores del MIT predicen que para 2029, los modelos de IA podrán completar la mayoría de las tareas relacionadas con texto con tasas de éxito de, en promedio, 80%–95% a un nivel de calidad mínimamente suficiente. Esta línea de tiempo sugiere que la IA todavía está a años de superar a los trabajadores humanos en tareas complejas.

Por qué importa

Los ejecutivos de tecnología están tomando cada vez más decisiones organizacionales importantes, incluidos despidos masivos, basadas en una creencia potencialmente errónea en las ganancias de productividad inmediatas de la IA. Si estas ganancias percibidas no se traducen en un desempeño comercial real, las empresas corren el riesgo de enfrentar un caos organizacional.