Qodo recauda USD 70 millones para llevar la verificación al código generado por IA

Qodo, una empresa emergente de desarrollo de software fundada en 2022, ha recaudado USD 70 millones en una ronda de Serie B —una ronda de capital de riesgo estándar en etapa de crecimiento—, lo que eleva su financiamiento total a USD 120 millones. La ronda fue liderada por Qumra Capital, con la participación de Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners y Vine Ventures. Los inversionistas individuales Peter Welinder, de OpenAI, y Clara Shih, de Meta, también se unieron a la ronda. La empresa planea utilizar el capital para escalar su plataforma de verificación de código con IA.

El financiamiento llega a medida que las empresas aceleran su adopción de herramientas de programación con IA, aunque la confianza en sus resultados sigue siendo baja. Según una encuesta citada por la empresa, el 95% de los desarrolladores no confía plenamente en el código generado por IA, y solo el 48% lo revisa constantemente antes de confirmar los cambios. Esto resalta una brecha creciente entre la velocidad de generación de código y su calidad real, ya que una salida de código más rápida no necesariamente se traduce en un software confiable o seguro.

Para abordar este cuello de botella en la fiabilidad, Qodo se centra en cómo los cambios de código afectan a sistemas completos en lugar de analizar solo cambios individuales. La startup ocupó recientemente el puesto número 1 en el Code Review Bench de Martian —un punto de referencia de la industria de terceros para el rendimiento de codificación con IA—, obteniendo una puntuación del 64,3%. Esta puntuación sitúa a Qodo 10 puntos por delante del siguiente competidor y 25 puntos por delante de Claude Code Review. La plataforma ya es utilizada por empresas de alto crecimiento como Monday.com y varios clientes empresariales importantes, entre ellos:

• Nvidia
• Walmart
• Red Hat
• Intuit
• Texas Instruments

El enfoque de Qodo se basa en la premisa de que los modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés) requieren contexto externo para realizar una gobernanza de código efectiva. “Las empresas de generación de código están construidas en gran medida en torno a los LLM. Pero para la calidad y la gobernanza del código, los LLM por sí solos no son suficientes. La calidad es subjetiva. Depende de los estándares organizacionales, las decisiones pasadas y el conocimiento tribal. Un LLM no puede entender completamente ese contexto. Es como tomar a un gran ingeniero de una empresa y pedirle que revise el código en otra: carecen del contexto interno”, dijo Itamar Friedman, fundador y director ejecutivo de Qodo. Friedman argumenta que la industria está pasando de una IA sin estado (stateless) a sistemas con estado (stateful) que retienen el contexto a través de las interacciones, una fase que describe como el paso de la inteligencia a la “sabiduría artificial”.

Por qué importa

A medida que las herramientas de programación con IA generan volúmenes masivos de código, la industria está pasando de la simple generación a la verificación. Qodo se está posicionando como la capa que garantiza que este código sea realmente funcional y seguro.