Chips y hardware
Physical Intelligence recauda USD 1000 millones para modelos fundacionales de robots
Physical Intelligence ha recaudado más de USD 1000 millones con una valoración de USD 5600 millones para desarrollar modelos fundacionales robóticos de propósito general, priorizando la investigación sobre la comercialización a corto plazo.
La empresa emergente Physical Intelligence, con sede en San Francisco, ha obtenido más de USD 1000 millones en financiamiento con una valoración de USD 5600 millones. La empresa está desarrollando modelos fundacionales robóticos —modelos de IA para el control de robots— diseñados para operar en diferentes tipos de hardware robótico. Respaldada por inversionistas como Khosla Ventures, Sequoia Capital y Thrive Capital, la empresa está priorizando la investigación a largo plazo sobre la comercialización inmediata. El cofundador Lachy Groom, un ex empleado de Stripe de 31 años que pasó aproximadamente cinco años como inversionista ángel antes de realizar su primera inversión en robótica en Standard Bots en 2021, no ofrece plazos para la generación de ingresos. «No doy respuestas a los inversionistas sobre la comercialización», dijo Groom, destacando una estrategia que se centra en la investigación antes de vender productos.
Este enfoque centrado en la investigación contrasta con el de sus competidores. En Pittsburgh, la startup rival Skild AI, fundada en 2023, ha tomado un camino más comercial. Skild AI recaudó recientemente USD 1400 millones con una valoración de USD 14 000 millones y ya ha implementado su sistema comercialmente, generando USD 30 millones en ingresos el año pasado en los sectores de seguridad, almacenes y manufactura. Mientras que Skild AI opera bajo la premisa de que la implementación comercial crea un ciclo de retroalimentación de datos, Physical Intelligence apuesta a que resistirse a la comercialización a corto plazo le permitirá producir una inteligencia general superior.
La estrategia técnica de Physical Intelligence se basa en el cross-embodiment learning, que implica entrenar modelos de IA en diferentes tipos de hardware robótico. Este enfoque permite que el software transfiera conocimientos a nuevas plataformas físicas, reduciendo el costo marginal de incorporar autonomía. El cofundador Sergey Levine, profesor asociado en la UC Berkeley, describe la visión como algo similar a ChatGPT, pero para robots. El equipo fundador de la startup también incluye a Chelsea Finn, jefa de laboratorio en Stanford; a los ex investigadores de Google DeepMind, Karol Hausman y Quan Vuong; y a Groom, quien fundó su primera empresa en Australia a los 13 años.
La empresa, que cuenta con alrededor de 80 empleados, realiza sus pruebas utilizando brazos robóticos que cuestan alrededor de USD 3500 cada uno, aunque fabricarlos internamente podría reducir los costos de materiales a menos de USD 1000. Aunque el equipo estableció inicialmente una hoja de ruta de 5 a 10 años para lo que creían posible, Groom señaló que habían avanzado a través de ella para el mes 18. Sin embargo, la implementación física sigue siendo un cuello de botella. Groom reconoció la fricción de trabajar con sistemas físicos, señalando que el hardware es difícil y que todo lo que hacen es más complicado que dirigir una empresa de software.
Por qué importa
Physical Intelligence es una startup bien capitalizada que intenta construir modelos fundacionales robóticos de propósito general, posicionándose frente a competidores como Skild AI al priorizar la investigación sobre la comercialización a corto plazo.