Origin Lab recauda USD 8 millones para conectar los datos de videojuegos con el entrenamiento de IA

Origin Lab ha recaudado USD 8 millones en una ronda de financiación semilla para construir un mercado que conecte a empresas de videojuegos con laboratorios de inteligencia artificial (IA). La ronda semilla fue liderada por Lightspeed Ventures. Otros participantes en la ronda de financiación incluyen:

• SV Angel
• Eniac
• Seven Stars
• FPV
• Kevin Lin (inversionista ángel)
• Kyle Vogt (inversionista ángel)

La startup, cofundada por Anne-Margot Rodde, Antoine Gargot y Colin Carrier, tiene como objetivo abordar los problemas de escasez de datos que enfrentan los desarrolladores que crean modelos de mundo (modelos de IA diseñados para comprender el espacio físico y la robótica). A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, que se entrenan con vastos repositorios de texto, los modelos de mundo requieren datos que demuestren cómo se mueven e interactúan los objetos físicos. “Los sistemas de IA que se están construyendo ahora necesitan entender cómo funciona el mundo físico y cómo se mueven las cosas”, dijo la co-CEO y cofundadora Anne-Margot Rodde. Señaló que estos datos del mundo físico esencialmente viven dentro de los videojuegos.

Origin Lab operará como un mercado donde los desarrolladores enfocados en modelos de mundo, como AMI Labs y World Labs, pueden comprar datos con licencia. La startup convertirá los activos de videojuegos en datos de entrenamiento, lo que podría ser tan simple como una ejecución de renderizado o tan complejo como automatizar horas de grabaciones de partidas. Esto permite a las empresas de videojuegos generar ingresos a partir de activos digitales existentes, al tiempo que proporciona a los laboratorios de IA un flujo de trabajo estructurado. Rodde explicó que, debido a que la industria de los videojuegos carecía de la infraestructura para conectarse con los desarrolladores de IA, la startup tuvo que construir ese puente. Faraz Fatemi, socio de Lightspeed, señaló que los principales laboratorios de IA tienen mucho capital, pero enfrentan un cuello de botella severo cuando se trata de adquirir datos. Fatemi comparó la oportunidad con el rápido escalamiento de ingresos observado en otros proveedores de datos que sirven a los principales laboratorios, como Scale AI.

El lanzamiento de este mercado se produce en un momento en que los desarrolladores de IA enfrentan un mayor escrutinio sobre cómo obtienen sus conjuntos de datos de entrenamiento. En diciembre de 2024, OpenAI experimentó un escándalo menor relacionado con su modelo de generación de video Sora, que parecía utilizar datos de entrenamiento provenientes de grabaciones de videojuegos y streamers, presumiblemente porque había sido entrenado con transmisiones de Twitch. Si bien los laboratorios de IA han buscado históricamente grabaciones de videojuegos, los problemas de licencias y calidad de datos han bloqueado constantemente los acuerdos formales. Origin Lab planea formalizar este flujo de trabajo, estableciendo una infraestructura clara para conectar ambas industrias y resolver la fricción en las licencias.

Por qué importa

Origin Lab se está posicionando como una capa de infraestructura crítica, resolviendo el problema de la escasez de datos para la IA de modelos de mundo mediante la formalización de la licencia de activos de videojuegos.