lunes, 3 de agosto de 2026

Cómputo y nube

Omen AI recauda USD 31 millones para monitorear la salud de los fluidos en centros de datos

Omen AI recaudó USD 31 millones en una ronda de Serie A para escalar su tecnología de monitoreo de fluidos en tiempo real, la cual ayuda a los centros de datos a prevenir costosos tiempos de inactividad por contaminación bacteriana.

Omen AI raises $31M to monitor data center fluid health
Foto: Omen AI / Omen AI

Omen AI, una empresa emergente enfocada en el monitoreo de sistemas de fluidos, ha recaudado USD 31 millones en una ronda de Serie A, una etapa temprana de financiamiento de capital de riesgo. Esto eleva el financiamiento total de la empresa a USD 40 millones desde su fundación en 2024. La ronda fue liderada por Nava Ventures, con la participación de:

  • Las firmas de capital de riesgo CRV y Hard Launch Capital
  • Vanderbilt University
  • La empresa de filtración Mann+Hummel
  • La firma de inversión Starhill Holdings
  • Inversiones personales de ejecutivos de Bridgestone, GM, Johnson Controls y TensorWave.

El financiamiento llega en un momento en que las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) obligan a los centros de datos a exprimir un mayor rendimiento de su hardware. Para mantenerse al día, los operadores dependen cada vez más de chips refrigerados por líquido, un método de enfriamiento de hardware que utiliza una mezcla de agua e inhibidores químicos. Sin embargo, llevar estos sistemas al límite puede provocar “brotes bacterianos” y una “contaminación desagradable” que obstruyen las vías de fluidos. Resolver estos problemas requiere limpiar el sistema, lo que puede obligar a los operadores a apagar un rack durante cinco o seis horas, lo que resulta en un costo potencial de millones de dólares.

Omen AI aborda esto utilizando un espectrómetro —un dispositivo que analiza la salud de los fluidos— para monitorear los sistemas de enfriamiento en tiempo real y detectar el crecimiento bacteriano antes de que se intensifique. “No te arriesgas a grandes cantidades de tiempo de inactividad porque no tienes información sobre lo que está sucediendo químicamente”, dice Zach Laberge, CEO y fundador de Omen AI. Laberge fundó su primera empresa en 2020, recaudando USD 3 millones para instalar sensores en equipos. Después de que esa startup cerrara, fundó Omen en 2024 para enfocarse en sistemas de fluidos para maquinaria pesada. Los primeros clientes incluyeron concesionarios de Caterpillar, pero la empresa hizo la transición a los centros de datos hace unos seis meses, después de que los clientes comenzaran a solicitar monitoreo de fluidos en las instalaciones.

La empresa trabaja actualmente con una docena de clientes de centros de datos, incluido TensorWave, un proveedor de nube de cómputo de IA. Piotr Tomasik, presidente de TensorWave, señaló que el fluido que circula a través de estos sistemas masivos es una variable crítica sobre la que la mayor parte de la industria opera a ciegas, y agregó que Omen AI ofrece un mejor monitoreo para apoyar de manera óptima a los clientes de cómputo. Cory Rellas, socio de Nava Ventures y miembro de la junta directiva de Omen, declaró que gran parte de su diligencia de inversión provino de presentaciones con grandes clientes, lo que validó rápidamente el enfoque de la empresa emergente. Omen AI no está sola en la búsqueda de este nicho; Pyxis, una firma establecida de monitoreo de agua, lanzó su propio producto de monitoreo de refrigerante para centros de datos a principios de este mes.

Por qué importa

A medida que los centros de datos llevan el hardware al límite con la refrigeración líquida, la salud de los fluidos se convierte en una variable crítica, a menudo pasada por alto, que puede causar un tiempo de inactividad operativo masivo.