Chips y hardware
Nvidia presenta DLSS 5 con ambiciones más allá de los videojuegos
Nvidia lanzó DLSS 5, una tecnología de gráficos por IA que podría extender su enfoque de fusión de datos estructurados e IA generativa desde los videojuegos hacia la computación empresarial.
El lunes, durante su discurso principal en la GPU Technology Conference (GTC) de Nvidia, el CEO Jensen Huang presentó Deep Learning Super Sampling 5 (DLSS 5). Esta nueva versión de la tecnología de gráficos por IA del fabricante de chips está diseñada para hacer que los videojuegos sean más realistas utilizando menos potencia de cómputo. El sistema logra esto combinando datos tradicionales de gráficos 3D con modelos de IA generativa que pueden predecir y completar partes de una imagen. Este enfoque permite que las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia produzcan escenas detalladas y personajes realistas sin necesidad de renderizar cada elemento individual desde cero.
Huang explicó que la tecnología fusiona gráficos 3D controlables, que representan la verdad fundamental de los mundos virtuales, y datos estructurados con IA generativa y computación probabilística. Señaló que, si bien uno de estos sistemas es completamente predictivo, el otro es probabilístico pero altamente realista. Según Huang, combinar estos dos conceptos —datos estructurados e IA generativa— permite a los desarrolladores crear contenido que es hermoso, sorprendente y controlable. Esta integración permite al hardware generar entornos virtuales altamente detallados de manera más eficiente al depender de predicciones probabilísticas para completar partes de una imagen en lugar de renderizar cada elemento desde cero.
Aunque los videojuegos representan una porción menor de los ingresos de Nvidia hoy en día de lo que han representado históricamente, es la industria que construyó la empresa. Huang enmarcó el enfoque utilizado en DLSS 5 como un ejemplo de un cambio de computación más amplio, sugiriendo que el método podría extenderse más allá de los videojuegos hacia la computación empresarial. “Este concepto de fusionar información estructurada e IA generativa se repetirá en una industria tras otra”, dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang. Enfatizó que los datos estructurados sirven como base para construir sistemas de IA confiables en estos diversos sectores.
El ejecutivo señaló a las plataformas de datos empresariales Snowflake, Databricks y BigQuery como ejemplos de conjuntos de datos estructurados que los futuros sistemas de IA analizarán y de los cuales generarán información. Huang afirmó que los datos estructurados son la base de una IA confiable. En el futuro, explicó, estas estructuras de datos serán utilizadas por la IA, la cual operará mucho más rápido que los humanos. Agregó que los futuros agentes utilizarán tanto bases de datos estructuradas como bases de datos generativas no estructuradas, señalando que esta base de datos generativa representa la gran mayoría del mundo.
Por qué importa
Nvidia está posicionando su tecnología de gráficos DLSS 5 como un cambio de computación más amplio, sugiriendo que la fusión de datos estructurados e IA generativa utilizada en los videojuegos podría aplicarse a la computación empresarial y a futuros agentes de IA.