lunes, 3 de agosto de 2026

Startups e inversión

Jedify recauda USD 24 millones para crear grafos de contexto para agentes de IA

La empresa emergente Jedify, con sede en Nueva York, recaudó USD 24 millones en una ronda de Serie A para crear un grafo de contexto que ayuda a los agentes de IA a navegar datos empresariales y relaciones comerciales.

Jedify raises $24M to build context graphs for AI agents
Foto: Jedify

Jedify, con sede en Nueva York, ha recaudado USD 24 millones en una ronda de financiación de Serie A. La inversión se destinará al desarrollo de productos y a la expansión comercial. La ronda fue liderada por Norwest, con la participación de un grupo de inversionistas estratégicos y de capital de riesgo:

  • Norwest (inversionista principal)
  • S Capital VC (inversionista recurrente)
  • Cerca Partners (inversionista recurrente)
  • Oceans Ventures (nuevo inversionista)
  • Snowflake (inversionista estratégico y socio)

La plataforma de la empresa se conecta a fuentes de conocimiento empresarial para construir un “grafo de contexto”, una función de plataforma que conecta fuentes de conocimiento empresarial para proporcionar contexto a los agentes de IA. Esta tecnología aborda una brecha crítica para los agentes de IA, que a menudo carecen del contexto empresarial específico —como relaciones, permisos y terminología— necesario para operar eficazmente. Al establecer estas conexiones, Jedify busca habilitar soluciones “agénticas” (agentes de IA capaces de actuar de forma autónoma) para tomar decisiones en múltiples bases de datos y aplicaciones de software. Este contexto permite que un agente de IA se centre en la información relevante para una tarea específica en lugar de buscar en todos los datos de una organización.

Según Assaf Henkin, cofundador y CEO de Jedify: “Cuando quieres habilitar una solución agéntica para que sea realmente autónoma, para impulsar decisiones a través de datos de CRM, tickets de Zendesk, tal vez datos de telemetría que llegan en tiempo real, es cuando un grafo de contexto es mucho mejor en términos de capacidades frente a una capa semántica”. Henkin argumentó que, si bien las grandes empresas de datos sugieren consolidar toda la información, la mayor parte del conocimiento y los datos empresariales permanecen dispersos en múltiples bases de datos y soluciones.

Jedify cuenta actualmente con entre 10 y 20 clientes iniciales, incluidos Kiteworks y The Weather Company. Estos adoptantes tempranos utilizan la plataforma para mostrar detalles específicos de forma proactiva durante los flujos de trabajo de cara al cliente. Por ejemplo, Kiteworks utilizó Jedify para crear herramientas para sus equipos de ventas y cuentas. Henkin señaló que Kiteworks quería equipar a sus equipos de ventas y cuentas con una aplicación que funcionara tanto como un panel de control como una herramienta de conversación en tiempo real, permitiéndoles acceder de forma proactiva a detalles específicos durante las reuniones con clientes.

La ronda de Serie A eleva la financiación total de la startup a alrededor de USD 33 millones. Además del capital, el inversionista estratégico Snowflake está integrando la tecnología de Jedify con sus propios productos de IA.

Por qué importa

Los agentes de IA a menudo tienen dificultades para operar de forma autónoma porque carecen del contexto empresarial específico —como relaciones organizacionales, permisos de usuario y terminología propia de la empresa— necesario para navegar en entornos empresariales complejos. Al construir una capa de contexto dedicada, empresas emergentes como Jedify buscan hacer que las herramientas de IA autónoma sean prácticas para los flujos de trabajo empresariales.