IA y modelos
Human Archive recauda USD 8.2 millones para entrenar robots con datos de trabajadores de plataformas
Human Archive recaudó USD 8.2 millones para recopilar datos de video egocéntricos de trabajadores de plataformas para el entrenamiento de IA física, a pesar de enfrentar escrutinio regulatorio y rechazo de plataformas de servicios locales.
La startup Human Archive, con sede en Silicon Valley, anunció el martes que ha recaudado USD 8.2 millones en financiamiento. La ronda de inversión fue liderada por Wing Venture Capital, con la participación de NVP Capital, Y Combinator e inversionistas ángeles de OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Meta y Brad Boa. Human Archive recopila datos de video egocéntricos —es decir, imágenes en primera persona— de trabajadores que usan cascos especiales para entrenar robots. Estos robots funcionan con IA física, que son modelos de IA diseñados para realizar tareas físicas. La startup declaró que tiene más de 1000 cascos activos desplegados para capturar estas tareas cotidianas.
Los esfuerzos de recopilación de datos de la startup en India se han topado con resistencia. Human Archive fue rechazada por Pronto (empresa de servicios domésticos de India) y Urban Company (plataforma de servicios domésticos de India) para colaborar. El rechazo se hizo público tras reportes de que Snabbit mantuvo conversaciones iniciales con Human Archive antes de que el proyecto fracasara. El CEO de Urban Company, Abhiraj Singh Bhal, declaró que la empresa no participaría en tales acuerdos. Las tensiones aumentaron aún más cuando el cofundador Rushil Agarwal reportó que la fundadora de Pronto, Anjali Sardana, lo llamó “estúpido” cuando planteó la idea de una asociación de datos. Pronto reconoció las conversaciones, pero negó haber llamado “estúpido” a Agarwal.
Más allá del rechazo corporativo, la startup enfrenta escrutinio regulatorio y financiero. Human Archive paga a los trabajadores una tarifa base de USD 1 por hora. En contraste, los competidores en India pagan, según se informa, entre ₹250 y ₹400 por hora, lo que equivale aproximadamente a entre USD 2.63 y USD 4.20. Mientras tanto, el escrutinio regulatorio está aumentando. La semana pasada, Moneycontrol reportó que el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información de India está investigando los mecanismos de consentimiento y las prácticas de recopilación de datos de las startups que recolectan datos egocéntricos.
Para diferenciar su conjunto de datos para laboratorios de IA, Human Archive está utilizando y desarrollando más de 50 dispositivos diferentes para capturar diversos puntos de datos, incluyendo guantes táctiles, trajes de captura de movimiento de cuerpo completo y cámaras de muñeca. Este hardware captura movimiento y fuerza táctil sincronizados y alineados con RGB-D, que es una imagen a color combinada en tiempo real con información de profundidad.
“Nadie más en el mundo ha podido sincronizar y recopilar RGB-D de cascos, retroalimentación de fuerza, captura de movimiento de cuerpo completo y datos sincronizados de cámaras de pecho y muñeca a escala. Han estado realizando entrenamiento de modelos internos con estos datos, y todos los principales laboratorios y universidades están interesados en realizar experimentos con ellos debido a la novedad de los sensores y la escala del nuevo conjunto de datos que lanzarán pronto”, dijo Zach DeWitt, socio de Wing VC.
La empresa, fundada por Samay Maini, Rushil Agarwal, Shloke Patel y el CEO Raj Patel, ha comenzado a expandir sus operaciones más allá de India hacia el Sudeste Asiático y Estados Unidos.
Por qué importa
A medida que los laboratorios de robótica compiten por construir máquinas que puedan realizar tareas físicas en el mundo real, enfrentan un cuello de botella crítico de datos de entrenamiento de alta calidad; Human Archive apuesta a que la economía de plataformas de India puede resolver esto, siempre y cuando logren sortear importantes obstáculos regulatorios y operativos.