lunes, 3 de agosto de 2026

IA y modelos

CEO de Hugging Face dice que los altos costos impulsan a las empresas al código abierto

El CEO de Hugging Face, Clem Delangue, afirma que los crecientes costos de escalabilidad están alejando a las empresas de las API de frontera propietarias hacia modelos de IA de código abierto.

La inteligencia artificial (IA) de código abierto está experimentando un auge, según el CEO de Hugging Face, Clem Delangue. En los últimos años, la compañía se ha convertido en algo así como un GitHub para la IA, una plataforma donde los desarrolladores de IA comparten y descargan modelos abiertos y conjuntos de datos. Ese crecimiento llega hasta lo más profundo del mundo corporativo: aproximadamente la mitad de Fortune 500 —la lista anual de las corporaciones más grandes de Estados Unidos por ingresos— ahora utiliza Hugging Face.

Delangue señala que ha visto repetirse el mismo patrón una y otra vez en las empresas que utilizan la plataforma: las compañías típicamente comienzan alquilando API de frontera —modelos de IA propietarios y de vanguardia que se alquilan a sus desarrolladores—. Sin embargo, a medida que esas empresas escalan su uso, los costos de seguir alquilando el acceso a esos modelos aumentan a la par, y Delangue afirma que esa presión de costos es lo que eventualmente las impulsa hacia modelos de código abierto que ellas mismas pueden ejecutar y adaptar. Según explica, esta transición de alquilar a poseer los modelos subyacentes es ahora un patrón repetible en lugar de una decisión aislada tomada por un puñado de adoptantes tempranos.

Delangue planteó estas dinámicas en el contexto de la suspensión del lanzamiento del producto de IA Fable por parte de Anthropic, en una conversación con Rebecca Bellan en el podcast Equity de TechCrunch. También expresó una preocupación más profunda: la posibilidad de que un puñado de grandes empresas pueda terminar controlando todo el panorama de la IA, concentrando el poder sobre la tecnología en muy pocas manos. Para Delangue, el crecimiento de los modelos abiertos y conjuntos de datos en plataformas como Hugging Face funciona como un contrapeso a ese tipo de concentración, distribuyendo el control sobre los componentes fundamentales de la IA —los propios modelos y conjuntos de datos— entre un grupo más amplio de empresas, en lugar de dejarlo concentrado en un pequeño número de proveedores de API de frontera. El episodio del podcast Equity está disponible en YouTube, Apple Podcasts, Overcast, Spotify y otras plataformas.

Por qué importa

A medida que las empresas escalan sus sistemas de IA, los altos costos de las API de frontera propietarias las están impulsando hacia modelos de código abierto, lo que cambia el equilibrio de poder en el mercado de la IA.