Ricursive Intelligence recauda USD 335 millones para automatizar el diseño de chips

Ricursive Intelligence ha obtenido USD 335 millones en capital total apenas 4 meses después de su lanzamiento. La financiación incluye:

• Una ronda de Serie A de USD 300 millones con una valoración de USD 4000 millones, liderada por Lightspeed.
• Una ronda semilla de USD 35 millones, liderada por Sequoia.

La empresa emergente no fabrica chips por sí misma. En cambio, Ricursive construye herramientas de IA para automatizar el proceso de diseño, posicionando a fabricantes de chips como Nvidia, AMD e Intel como clientes objetivo en lugar de competidores. Nvidia también es inversionista en la empresa. Según la cofundadora y directora de tecnología (CTO) Azalia Mirhoseini, la empresa quiere permitir que cualquier chip, ya sea un chip personalizado o uno más tradicional, se fabrique de forma automatizada y acelerada mediante IA.

Las cofundadoras Anna Goldie, quien se desempeña como CEO, y Mirhoseini trabajaron anteriormente en Google Brain (la división de investigación de IA de Google) y Anthropic. En Google, crearon Alpha Chip, una herramienta de IA que diseñó los esquemas para tres generaciones de Tensor Processing Units (los chips de IA personalizados de Google). Diseñar chips es difícil porque millones o miles de millones de componentes de puertas lógicas (los bloques de construcción básicos de un circuito digital) deben colocarse en una oblea de silicio. Aunque los diseñadores pueden pasar un año o más en este proceso, Goldie señaló que Alpha Chip era capaz de generar esquemas de alta calidad en aproximadamente seis horas y podía aprender de la experiencia. Sin embargo, su paso por Google también estuvo marcado por la controversia: uno de sus colegas en Google fue despedido, según reportó Wired, después de pasar años intentando desacreditar a A&A y su trabajo con chips.

La plataforma de Ricursive ampliará esta metodología para permitir que su diseñador de IA aprenda a través de diferentes chips. Las fundadoras creen que este enfoque podría desempeñar un papel en el objetivo de lograr una inteligencia artificial general. Mirhoseini añadió que la empresa emergente busca permitir la rápida coevolución de los modelos de IA y los chips que los impulsan. Al diseñar hardware adaptado a modelos específicos, la empresa espera lograr ganancias masivas de eficiencia. “Podríamos diseñar una arquitectura informática que se adapte de forma única a ese modelo, y podríamos lograr casi una mejora de 10x en el rendimiento por costo total de propiedad”, dijo Anna Goldie, CEO.

Por qué importa

Ricursive está yendo más allá del diseño de chips estándar al utilizar IA para automatizar el proceso. Este enfoque podría resolver los cuellos de botella en el desarrollo de hardware y acelerar la coevolución de los modelos de IA y el hardware que los impulsa.