VP de Microsoft: los agentes de IA son la próxima nube pública para las empresas emergentes

Amanda Silver, veterana con 24 años en Microsoft, sostiene que el auge de la IA agéntica representa un momento decisivo para las empresas emergentes. Silver, quien trabajó anteriormente en el asistente de programación GitHub Copilot y ahora se desempeña como vicepresidenta corporativa en la división CoreAI de Microsoft, compara este cambio con la transición histórica hacia la computación en la nube pública. En su opinión, al igual que la nube pública eliminó la necesidad de que las empresas emergentes invirtieran fuertemente en hardware físico e infraestructura, la IA agéntica reducirá las barreras para lanzar nuevos emprendimientos al automatizar tareas operativas complejas. “Veo esto como un momento decisivo para las empresas emergentes tan profundo como lo fue el paso a la nube pública”, dijo Silver.

El trabajo actual de Silver se centra en Foundry, que sirve como un portal de IA unificado para empresas dentro de la plataforma en la nube Azure de Microsoft. El sistema está diseñado para ayudar a las empresas a implementar agentes autónomos de múltiples pasos que pueden ejecutar secuencias de acciones. Según Silver, estos sistemas agénticos reducirán en cierta medida el costo general de las operaciones de software al manejar tareas que tradicionalmente requerían una importante labor humana. Señala que los agentes de múltiples pasos ya se están utilizando ampliamente en diversas tareas de programación. Por ejemplo, los agentes pueden gestionar las operaciones de sitio en vivo (el mantenimiento y la gestión de servicios de software en funcionamiento) mediante el diagnóstico y la mitigación de incidentes técnicos menores, lo que reduce la necesidad de despertar a los desarrolladores humanos para el soporte de guardia 24/7.

Aunque Silver señala que las implementaciones de agentes no han ocurrido tan rápido como se esperaba en los últimos seis meses, enfatiza que el retorno de la inversión sigue siendo claro. Ella espera que los escenarios de “human-in-the-loop” (flujos de trabajo que requieren supervisión o intervención humana) sigan siendo muy comunes, particularmente para operaciones críticas como obligaciones legales o el despliegue de código en producción. Como ejemplo de este equilibrio, señala los flujos de trabajo de devolución de paquetes, que pueden pasar a estar mayormente automatizados mientras conservan la supervisión humana para casos límite.

Silver destacó estadísticas de eficiencia específicas para ilustrar cómo estos sistemas cambian la matemática operativa:

• Mantenimiento de la base de código: Los agentes de múltiples pasos pueden razonar sobre las bases de código para actualizar dependencias, lo que resulta en tal vez una reducción del 70% u 80% en el tiempo requerido.
• Automatización de flujos de trabajo: En escenarios como las devoluciones de paquetes, los flujos de trabajo pueden pasar a estar automatizados en un 90%, dejando solo un 10% que requiere intervención humana para casos límite.

Por qué importa

Microsoft está posicionando su sistema Foundry para capturar el mercado de las empresas emergentes al reducir los costos operativos, lo que señala un cambio hacia un desarrollo de software más ágil e impulsado por agentes.