IA y modelos
Un vicepresidente de Google advierte que dos modelos de startups de IA podrían no sobrevivir
El ejecutivo de Google, Darren Mowry, advierte que los "wrappers" de LLM y los agregadores de IA podrían no sobrevivir a medida que el mercado se desplaza hacia empresas emergentes con propiedad intelectual más profunda y defendible.
La era de la creación fácil de startups de IA enfrenta un cambio estructural. Darren Mowry, quien dirige la organización global de startups de Google, advierte que dos modelos de negocio comunes —los wrappers de modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés) y los agregadores de IA— enfrentan desafíos significativos de viabilidad. Aunque el auge de la IA generativa anteriormente creaba “una startup por minuto”, Mowry indica que la paciencia de la industria hacia las empresas que simplemente hacen white-labeling de modelos existentes se está agotando. “Si realmente solo cuentas con el modelo de back-end para hacer todo el trabajo y casi estás haciendo white-labeling de ese modelo, la industria ya no tiene mucha paciencia para eso”, dijo Mowry. Él argumenta que las startups necesitan fosos profundos y amplios —definidos como ventajas competitivas que protegen a un negocio— para progresar y crecer.
La advertencia distingue entre dos tipos de capas de software delgadas. Los wrappers de LLM construyen una capa básica de producto o experiencia de usuario sobre modelos existentes como Claude, GPT o Gemini. Los agregadores de IA son un subconjunto de wrappers que enrutan consultas a través de múltiples modelos, proporcionando una capa de orquestación para plataformas como la startup de búsqueda con IA Perplexity o la plataforma de desarrolladores OpenRouter. El consejo de Mowry para los nuevos fundadores es directo: “Manténganse fuera del negocio de los agregadores”. Estos agregadores enfrentan presión en sus márgenes a medida que proveedores de modelos como Google, Microsoft y AWS expanden sus propias funciones empresariales, potencialmente dejando de lado a los intermediarios. Mowry compara esto con los primeros días de la computación en la nube a finales de la década de 2000 y principios de la de 2010, cuando las startups que simplemente revendían la infraestructura de AWS fueron desplazadas una vez que Amazon construyó sus propias herramientas empresariales.
En cambio, Mowry destaca el crecimiento en las plataformas de desarrolladores y el vibe-coding —que se refiere a plataformas de codificación y desarrollo impulsadas por IA— que ofrecen una diferenciación más profunda. Startups como Cursor (un asistente de codificación impulsado por GPT), Harvey AI (un asistente legal de IA), Replit y Lovable están construyendo las ventajas competitivas necesarias para tener éxito. En 2025, las plataformas de desarrolladores experimentaron un año récord en inversión y tracción de clientes. Mowry también señala oportunidades en aplicaciones directas al consumidor, como estudiantes de cine que utilizan el generador de video con IA de Google, Veo, así como en sectores ricos en datos como la biotecnología y la tecnología climática.
Por qué importa
El ecosistema de startups de IA está madurando a medida que los inversionistas y las empresas establecidas cambian su enfoque de la simple creación de wrappers de modelos a negocios con ventajas competitivas profundas y amplias. Esta transición señala un entorno mucho más difícil para las startups que operan como capas de software delgadas.