lunes, 3 de agosto de 2026

IA y modelos

Google: la IA ayudó a corregir más fallos de Chrome en junio que en 2 años

Google corrigió 1072 fallos de seguridad en las dos versiones de Chrome lanzadas en junio —más que los 1036 que solucionó en los dos años anteriores combinados— y atribuye el salto a herramientas de inteligencia artificial (IA) como Gemini.

A line and bar chart titled Bug fixes by milestone showing a dramatic increase in fixed bugs.
Foto: Google

Google afirma que corrigió 1072 fallos de seguridad en Chrome durante junio, más de los que solucionó en las 23 versiones anteriores lanzadas a lo largo de los últimos dos años combinadas, que sumaron 1036 correcciones. La empresa atribuye este salto a sus herramientas internas de IA.

El conteo abarca las dos versiones de Chrome lanzadas en junio, Chrome 149 y 150, lo que Google llama “hitos”. Como referencia, Chrome 126 se lanzó en junio de 2024, lo que da una idea de cuánto se ha acelerado el ritmo de corrección de fallos en solo dos años.

Desde la llegada de los grandes modelos de lenguaje, los expertos en ciberseguridad han advertido que los sistemas impulsados por IA permitirían a los atacantes encontrar fallos a una escala cada vez mayor y exponencial, obligando a los defensores a adoptar su propia IA para mantenerse al día. Esa predicción está empezando a cumplirse, respaldada por datos que Google publicó esta semana como parte de un informe técnico sobre su uso de IA para encontrar y corregir fallos más rápido; un gráfico del informe muestra el aumento exponencial de fallos corregidos por versión.

“Al aplicar modelos como Gemini, estamos corrigiendo vulnerabilidades de forma preventiva, superando a nuestros adversarios y haciendo que Chrome sea más seguro con cada actualización”, declaró Doug Turner, director de ingeniería de Chrome, en una declaración a TechCrunch. Turner dijo que los LLM han transformado radicalmente la economía de la ciberseguridad, convirtiendo el descubrimiento de vulnerabilidades en una operación automatizada y a escala industrial.

Google no es la única empresa que observa esta tendencia. A principios de este mes, Microsoft dijo haber corregido un récord de 570 fallos de seguridad en sus líneas de productos como parte de su lanzamiento mensual “Patch Tuesday”, y también atribuyó el salto a su propio uso de IA.

Apple, en cambio, no parece estar registrando el mismo aumento exponencial. Un conteo independiente encontró que Apple corrigió 482 fallos en sus productos en 2026 —un ritmo que la ubica cerca de igualar o superar el total del año pasado, y también cercano a la cantidad de fallos que Apple corrigió en 2015. TechCrunch contactó a Apple para pedir comentarios, pero no obtuvo respuesta.

Por qué importa

Si las herramientas de IA están convirtiendo la detección y corrección de fallos en una operación a escala industrial para los defensores, ese mismo cambio casi con certeza también beneficia a los atacantes: las herramientas para encontrar fallos también se vuelven más potentes para ellos, que es justamente la advertencia original de los investigadores de seguridad.