IA y modelos
Google lanza tres nuevos modelos Gemini, pero sigue sin actualizar Pro
Google DeepMind lanzó el martes tres nuevos modelos Gemini Flash que reducen el uso de tokens hasta un 17%, pero de nuevo no incluyó una actualización de su modelo insignia, Gemini Pro.
El martes, Google DeepMind lanzó tres nuevos modelos: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber. Gemini 3.6 Flash —lo que la compañía llama su “modelo de trabajo”— promete mejores capacidades de programación, trabajo de conocimiento y desempeño multimodal, además de reducir el uso de tokens hasta un 17%, lo que lo hace más económico de operar que su predecesor, Gemini 3.5 Flash. Gemini 3.5 Flash-Lite es el modelo más rentable de la línea, y Gemini 3.5 Flash Cyber es un modelo especializado, ajustado para encontrar y corregir vulnerabilidades de ciberseguridad a lo que Google describe como un precio razonable. Flash Cyber estará disponible exclusivamente para gobiernos y socios de confianza, como parte de un programa piloto de acceso limitado, según Google. La compañía afirma que el objetivo de estos lanzamientos es ofrecer eficiencia, baja latencia y confiabilidad a los clientes que construyen agentes de IA a gran escala.
El lanzamiento llama la atención tanto por lo que incluyó como por lo que dejó fuera. No incorpora la esperada actualización del modelo insignia de Google, Gemini Pro, actualizado por última vez en febrero. En los meses posteriores a ese lanzamiento, los laboratorios rivales han mantenido un ritmo acelerado: OpenAI lanzó GPT-5.5 y comenzó a implementar GPT-5.6, mientras que Anthropic lanzó Claude Opus 4.8 y Claude Sonnet 5, y amplió el acceso a su modelo de frontera Fable 5.
Google había anticipado una actualización de Pro junto con el lanzamiento de Gemini 3.5 Flash en mayo, al señalar que el modelo ya se estaba usando internamente y que la compañía esperaba lanzarlo al mes siguiente, un plazo que desde entonces se ha retrasado. La semana pasada, Bloomberg informó que Google enfrenta retrasos internos en el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro, ya que tiene dificultades para cumplir con sus propios objetivos de desempeño. Los modelos Pro son, en general, las ofertas de mayor capacidad de Google para tareas complejas de razonamiento y programación, mientras que los modelos Flash priorizan un menor costo y tiempos de respuesta más rápidos para aplicaciones de producción. Logan Kilpatrick, líder de producto de Google DeepMind, dijo el martes que la compañía está probando actualmente Gemini 3.5 Pro con socios y espera “aterrizarlo pronto”. También señaló que el equipo ha comenzado su proceso de preentrenamiento más ambicioso hasta la fecha, para Gemini 4.
Por qué importa
La brecha deja a Google sin un modelo insignia renovado justo cuando OpenAI y Anthropic lanzan actualizaciones de frontera una tras otra, lo que plantea dudas sobre si la línea Flash, centrada en la eficiencia, puede sostener la posición de Gemini hasta que Pro —y el más ambicioso Gemini 4— estén listos.