Google añade IA generativa a sus herramientas de mapas y geoespaciales

Google ha presentado un conjunto de funciones de IA generativa para sus aplicaciones de mapas y geoespaciales, dirigidas a clientes empresariales. Anunciadas esta semana en Cloud Next —la conferencia anual de computación en la nube de Google—, las actualizaciones significan que Google Maps está a punto de recibir nuevas capacidades de IA generativa, lo que dota a la plataforma de mejores funciones de análisis visual y de datos.

Una de las nuevas funciones es Maps Imagery Grounding, que permite a los usuarios empresariales utilizar IA generativa para crear escenas realistas dentro de Google Street View. Al escribir un prompt en la Gemini Enterprise Agent Platform, los usuarios pueden visualizar cómo podría verse un proyecto en particular —como una obra de construcción planificada o un set de filmación—, siempre que se habiliten los ajustes adecuados dentro de Google Maps Imagery. Según un comunicado de prensa de la empresa: “En segundos, puede crear el guion gráfico de su visión creativa con una imagen precisa, e incluso puede usar Veo para animar la escena”.

Para los flujos de trabajo analíticos, Google está ampliando la forma en que los usuarios interactúan con las imágenes satelitales en Google Earth. La empresa presentó Aerial and Satellite Insights, que permite a los usuarios analizar imágenes almacenadas en BigQuery, la plataforma de análisis y almacenamiento de datos alojada en Google Cloud. Google afirma que esta función acelera significativamente los flujos de trabajo de análisis de datos:

• Tiempo de análisis de datos: Según se informa, la nueva función reduce semanas de trabajo a minutos de labor.
• Tiempo de entrenamiento de modelos: Google también está lanzando dos nuevos modelos de Earth AI Imagery diseñados para identificar objetos específicos en las imágenes, como carreteras, puentes y líneas eléctricas. Anteriormente, las empresas tenían que dedicar meses a entrenar y construir sistemas de IA desde cero para realizar estas tareas. Los nuevos modelos significan que las empresas ya no necesitan dedicar meses a entrenar y construir IA desde cero al desarrollar sus propios productos.

Estas actualizaciones amplían el ecosistema geoespacial empresarial más amplio de Google. La plataforma subyacente Earth AI ya está siendo utilizada por socios, incluida la empresa aeroespacial Airbus y la institución médica Boston Children’s Hospital, para aplicaciones que van desde el monitoreo ambiental hasta la respuesta ante desastres. La empresa declaró en su comunicado que estas actualizaciones desbloquean posibilidades completamente nuevas para empresas, analistas de datos y planificadores urbanos.

Por qué importa

Estas herramientas transforman el análisis geoespacial de un proceso manual de meses a un flujo de trabajo automatizado de minutos, lo que reduce significativamente la barrera para que las empresas aprovechen los datos satelitales y de mapas.