Google estaría desarrollando un chip más eficiente para Gemini

Alphabet, la empresa matriz de Google, está diseñando un nuevo chip de servidor pensado para ayudar a que sus modelos Gemini de uso interno funcionen de forma más eficiente. El chip, denominado internamente “Frozen v2”, está previsto que se lance en algún momento de 2028, según informó The Information, citando fuentes anónimas. Según ese reporte, el chip podría ser entre seis y 10 veces más eficiente que los chips de inteligencia artificial (IA) actuales de Google, medido según la cantidad de tokens generados por unidad de energía.

Consultada sobre el reporte, Google no lo confirmó directamente en una declaración a TechCrunch, pero tampoco lo negó. En cambio, la empresa señaló su enfoque general hacia el desarrollo de hardware: “Nuestros equipos investigan y experimentan constantemente con nuevas innovaciones para ofrecer el máximo rendimiento y eficiencia a nuestros usuarios y clientes”, declaró la compañía. “Si bien no todos los proyectos llegan a producción, esta exploración rigurosa es fundamental para nuestro enfoque de pila completa. Al codiseñar nuestro hardware y software desde cero, garantizamos que nuestros sistemas estén integrados y altamente optimizados para cargas de trabajo del mundo real”.

Este movimiento se enmarca en una tendencia más amplia que atraviesa a la industria de la IA. Las empresas de inteligencia artificial han optado, cada vez más, por fabricar sus propios chips, tanto para que sus modelos funcionen de forma más eficiente como para sortear la escasez global de capacidad de cómputo para IA. La eficiencia se ha convertido en un argumento de venta clave en toda la industria, en momentos en que la preocupación por el gasto en IA ha enfriado el entusiasmo de mercado que antes caracterizaba al sector, y en que las empresas intentan reducir su dependencia de Nvidia, que históricamente ha dominado el mercado de chips de IA y ha dejado a los principales fabricantes de IA dependientes de su hardware. En junio, OpenAI anunció su primer chip propio, un procesador de inferencia llamado Jalapeño. A principios de este mes, se informó que Anthropic estaba en conversaciones con Samsung para una nueva asociación en fabricación de chips.

El momento es especialmente relevante para Alphabet. Los inversionistas ya habían manifestado preocupación por el enorme gasto en IA que planea la empresa: Google dijo a comienzos de este año que planea invertir entre USD 180 000 millones y USD 190 000 millones. Con tanto dinero en juego, la compañía necesita demostrar que esas inversiones darán resultado. La noticia del chip Frozen v2, más eficiente, parece haber tranquilizado a los inversionistas antes del reporte de resultados de Google, previsto para esta semana: tras la publicación del reporte de The Information, las acciones de la compañía subieron alrededor de un 3% el lunes por la mañana.

Por qué importa

Un chip propio notablemente más eficiente reforzaría el argumento de Google de que su enorme inversión en infraestructura de IA está dando resultado, y profundizaría el giro más amplio de la industria hacia una menor dependencia del hardware de Nvidia.