Fundamental sale del modo oculto con USD 255 millones para IA de datos estructurados

Un laboratorio de inteligencia artificial (IA) llamado Fundamental salió del modo oculto el jueves, anunciando USD 255 millones en financiamiento total con una valoración post-dinero de USD 1400 millones. El capital incluye una ronda de Serie A de USD 225 millones. Los fondos apoyarán el desarrollo de Nexus, el modelo fundacional de la empresa diseñado para analizar datos estructurados.

La ronda de Serie A fue liderada por:

• Oak HC/FT
• Valor Equity Partners
• Battery Ventures
• Salesforce Ventures

Hetz Ventures también participó en la ronda de Serie A, junto con inversionistas ángeles que incluyen al CEO de Perplexity, Aravind Srinivas; al cofundador de Brex, Henrique Dubugras; y al CEO de Datadog, Olivier Pomel.

El modelo de la empresa, Nexus, es lo que denominan un modelo tabular grande (LTM, por sus siglas en inglés), lo que representa un alejamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM) estándar. Mientras que los LLM están construidos para procesar datos no estructurados —información sin un formato predefinido, como texto, audio, video y código—, Nexus está diseñado específicamente para datos estructurados, los cuales están organizados en repositorios con formato como bases de datos y hojas de cálculo. A diferencia de la mayoría de los modelos de IA contemporáneos, Nexus es determinista, lo que significa que produce el mismo resultado para una entrada dada cada vez, y no depende de la arquitectura transformer, el marco de aprendizaje profundo que impulsa a la mayoría de los LLM modernos.

Según Fundamental, los modelos basados en transformer a menudo tienen dificultades para razonar sobre conjuntos de datos extremadamente grandes, como hojas de cálculo con miles de millones de filas, porque solo pueden procesar datos dentro de su ventana de contexto. El modelo de Fundamental pasa por preentrenamiento y ajuste fino, pero está diseñado para manejar estos conjuntos de datos estructurados masivos.

«Si bien los LLM han sido excelentes para trabajar con datos no estructurados, como texto, audio, video y código, no funcionan bien con datos estructurados como las tablas», dijo el CEO Jeremy Fraenkel. Afirmó que con Nexus, la empresa ha construido el mejor modelo fundacional para manejar datos estructurados.

Fundamental ya ha asegurado contratos con clientes de Fortune 100. La empresa también ha establecido una asociación estratégica con AWS, lo que permite a los usuarios implementar Nexus directamente desde instancias existentes. Fraenkel señaló que el modelo permite a las empresas ampliar la cantidad de casos de uso que pueden abordar, logrando un mejor rendimiento en cada caso de uso de lo que sería posible de otro modo con un ejército de científicos de datos.

Por qué importa

Fundamental intenta resolver la brecha de datos estructurados en la IA actual, yendo más allá de las capacidades centradas en texto de los LLM para proporcionar un análisis determinista para conjuntos de datos empresariales masivos.