Dili recauda USD 21.7 millones para llevar el cumplimiento normativo con IA al auge de infraestructura

Dili desarrolla software de cumplimiento normativo basado en IA para empresas que trabajan en proyectos de infraestructura en Estados Unidos, y la compañía anunció el jueves que cerró una ronda de Serie A de USD 15 millones. La ronda llega después de una ronda semilla de USD 6.7 millones, con lo que el capital total recaudado asciende a USD 21.7 millones. Khosla Ventures lideró la Serie A, con participación de Allianz, Rebel Fund, Darren Bechtel de Brick and Mortar Ventures y Garry Tan de Y Combinator. Dili formó parte anteriormente de la promoción de verano de 2023 (Summer 2023) de Y Combinator.

La empresa emergente se enfoca en un conjunto específico de reglas que rigen los proyectos de construcción que reciben financiamiento federal. El cofundador y director ejecutivo, Anand Chaturvedi, señala como ejemplo las reglas Davis-Bacon, que permiten al Departamento de Trabajo de Estados Unidos fijar salarios prevalecientes para ciertos proyectos. Un conjunto separado de reglas de salario prevaleciente y aprendizaje (PWA, por sus siglas en inglés) se aplica a los proyectos de energía limpia financiados bajo la IRA, con otras reglas de la OSHA (regulador de seguridad laboral) o la EPA (regulador ambiental) vigentes según el tipo de trabajo. “El incumplimiento puede resultar en multas de millones de dólares para esos proyectos”, dijo Chaturvedi, y agregó que verificar toda la información entrante en lugar de solo tomar muestras es lo que hace poderoso este enfoque.

Dado lo que está en juego, Chaturvedi afirma que la arquitectura de Dili está diseñada para evitar que la imprecisión propia de los LLM se filtre en el producto final: los modelos de IA actuales se usan únicamente en la capa de datos de la empresa, el motor que convierte documentos no estructurados en datos estructurados. Luego, un sistema determinista clasifica esos datos según las reglas de cumplimiento, complejas pero estáticas. Cuando funciona, dijo, una tarea que solía tomar un día completo ahora puede resolverse en minutos.

El software de Dili ya se usa en cerca de 700 proyectos, que van desde plantas de manufactura hasta centros de datos. Aproximadamente la mitad de esos proyectos usan Dili como herramienta interna, dijo Chaturvedi, mientras que la otra mitad terceriza todo su proceso de cumplimiento a la empresa bajo un modelo de contratista. Dili admite ambos tipos de contrato, aunque Chaturvedi espera que la industria siga avanzando hacia el modelo de software con el tiempo, a medida que más empresas incorporen el trabajo internamente.

Por qué importa

Mientras proliferan los discursos de “IA para el cumplimiento normativo”, Dili apuesta a que el propio auge de la infraestructura física necesita una capa de IA más acotada y basada en reglas, en lugar de una de propósito general.