Chips y hardware
Anthropic explora el desarrollo de chips de IA personalizados con Samsung
Según se informa, Anthropic está en conversaciones con Samsung para desarrollar chips de IA personalizados, una medida destinada a diversificar su infraestructura de hardware y reducir la dependencia de Nvidia.
El jueves, The Information reportó que Anthropic está en contacto con Samsung para explorar una colaboración en torno a un chip en desarrollo. Las conversaciones representan un paso adelante respecto a abril, cuando Reuters informó que Anthropic estaba considerando producir sus propios chips de IA. Sin embargo, los planes permanecen en sus etapas iniciales. Según el reporte, Anthropic aún no ha decidido el uso eventual del chip, cómo encajará en un servidor o qué tan potente será.
Al ser contactada para hacer comentarios, Anthropic no abordó directamente la posible asociación con Samsung, declarando que no tenía nada más que añadir al respecto. Sin embargo, la empresa reafirmó su compromiso con sus proveedores actuales, declarando que “una infraestructura de hardware diversificada que incluya chips de Google, Amazon y Nvidia seguirá siendo fundamental para su estrategia de cómputo”. Actualmente, la infraestructura de hardware de Anthropic incluye chips de Google, Amazon y Nvidia. Esta configuración existente incluye unidades de procesamiento tensorial (chips personalizados de Google) junto con hardware de Amazon y Nvidia.
El movimiento refleja una tendencia más amplia en la industria de empresas que buscan reducir su dependencia de Nvidia, el actual proveedor de chips y líder del sector. La semana pasada, su competidor OpenAI se asoció con Broadcom para anunciar su propio procesador de inferencia personalizado, llamado “Jalapeño”. Broadcom actúa como socio de OpenAI para el desarrollo de chips personalizados. Mientras tanto, Samsung está expandiendo sus propias capacidades de fabricación de chips de IA. La empresa trabaja actualmente en una fábrica de chips de IA en Corea del Sur y también es un socio potencial de Google.
Por qué importa
A medida que las empresas de IA compiten por asegurar capacidad de cómputo, el desarrollo de chips personalizados se está convirtiendo en una estrategia clave para reducir la dependencia de proveedores dominantes, replicando los movimientos de competidores como OpenAI.