NeoCognition recauda USD 40 millones para crear agentes de IA de autoaprendizaje

NeoCognition, un laboratorio de investigación de IA y empresa emergente, ha salido del modo sigilo con USD 40 millones en financiación semilla. La ronda de inversión en etapa inicial fue codirigida por las firmas de capital de riesgo Cambium Capital y Walden Catalyst Ventures. La ronda de financiación también incluyó la participación de la firma de capital privado Vista Equity Partners, junto con los inversionistas ángeles Lip-Bu Tan, CEO de Intel, e Ion Stoica, cofundador de Databricks. La empresa emergente fue fundada por Yu Su, profesor de la Universidad Estatal de Ohio, quien convirtió su trabajo en una startup el año pasado con el objetivo de resolver los problemas de fiabilidad que afectan a los agentes de IA actuales.

Según Su, los agentes de IA actuales —programas de software diseñados para realizar tareas de forma autónoma— son generalistas y poco fiables. “Los agentes de hoy son generalistas. Cada vez que les pides que realicen una tarea, das un salto de fe”, dijo Su. Señaló que los agentes actuales completan las tareas según lo previsto solo alrededor del 50% de las veces. Debido a que los agentes actuales siguen siendo poco fiables, Su explicó que no están listos para ser confiados como trabajadores independientes en entornos empresariales.

Para abordar estos problemas de fiabilidad, NeoCognition está construyendo sistemas de agentes capaces de autoaprendizaje, que es la capacidad de la IA para mejorar el rendimiento sin necesidad de reprogramación explícita. La empresa emergente está desarrollando sistemas que aprenden de forma autónoma para construir un modelo de cualquier “micro mundo” dado, lo que se refiere a un dominio o entorno específico para la especialización de la IA. Este enfoque refleja la capacidad humana para especializarse en nuevos entornos. “Para los humanos, nuestro proceso de aprendizaje continuo es esencialmente el proceso de construir un modelo del mundo para cualquier profesión, cualquier entorno. Creemos que para que los agentes se conviertan en expertos, necesitan aprender de forma autónoma para construir un modelo de cualquier micro mundo dado”, dijo Su.

NeoCognition, que actualmente cuenta con alrededor de 15 empleados, tiene la intención de vender sus sistemas de agentes principalmente a empresas. La empresa emergente planea aprovechar su red de inversionistas, como la firma de capital privado Vista Equity Partners, para llegar a empresas que buscan modernizarse con inteligencia artificial. Su señaló que Vista Equity Partners puede proporcionar a la empresa emergente acceso directo a una cartera de empresas que buscan modernizar sus productos con IA.

Por qué importa

NeoCognition intenta resolver los problemas de fiabilidad y consistencia de los agentes de IA actuales mediante el desarrollo de sistemas que pueden autoaprender y especializarse en dominios específicos, de forma similar al aprendizaje humano.