La IA acelera la convergencia de las principales apps de entretenimiento

Las aplicaciones de entretenimiento están convergiendo en una sola estrategia: no se trata de ganar en un formato específico, sino de ganarse todo el tiempo libre del usuario. Durante una década, las plataformas compitieron por dominar un solo formato: música, video, podcasts, audiolibros. Ahora, impulsadas por la inteligencia artificial (IA), compiten por convertirse en la aplicación a la que la gente recurre por defecto cada vez que tiene tiempo libre, sin importar el formato. El mercado ha madurado y el crecimiento se ha desacelerado, lo que empuja a las empresas a competir por el tiempo de uso y los ingresos por usuario, en lugar de por nuevos registros.

La IA suma un tercer motor: le permite a una sola empresa construir y operar bien varios formatos a la vez, y una oferta de contenido más amplia mantiene a los usuarios más tiempo dentro de la aplicación, lo que impulsa tanto los ingresos publicitarios como las suscripciones. Netflix ha sumado videojuegos, deportes en vivo, clips de video cortos y podcasts. Spotify se ha expandido más allá de la música hacia los podcasts, los videopodcasts, las funciones sociales, las clases de fitness, los audiolibros e incluso la venta de libros físicos. YouTube ha sumado video corto, podcasts, videojuegos, películas y series, y compras, y todo indica que integrar YouTube TV y YouTube Music dentro de YouTube, y vender acceso por niveles a todo el paquete, es cuestión de tiempo. TikTok, por su parte, ha sumado contenido de formato largo, planificación de viajes, compras y venta de entradas para eventos en vivo.

Con el formato dejando de ser un diferenciador, estas aplicaciones ahora compiten en qué tan bien conectan a los usuarios con lo que quieren ver o escuchar a continuación. Spotify está probando una herramienta que permite a los usuarios editar su Taste Profile, el modelo basado en IA de sus preferencias, y está desarrollando funciones para chatear con IA sobre lo que quieren o armar listas de reproducción con contenido más allá de la música. El codirector ejecutivo de Netflix, Greg Peters, dijo a los inversionistas en la llamada de resultados del primer trimestre de la empresa que las nuevas arquitecturas de modelos están mejorando la personalización y permitiendo que el equipo itere más rápido. La IA generativa también se está usando para la creación de contenido en sí misma, un uso que sigue siendo controvertido, ya que a los artistas les preocupa que las herramientas entrenen con su trabajo o los reemplacen; Netflix ha apostado por ello de todos modos —para bien o para mal— al comprar recientemente la empresa de cine con IA de Ben Affleck por USD 587 millones.

YouTube dijo a comienzos de este año que más de un millón de canales usaron sus herramientas de creación con IA y que 20 millones de consumidores usaron su herramienta de descubrimiento de contenido impulsada por Gemini durante el mes de diciembre; el director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, ha planteado la IA como un elemento central de la experiencia de YouTube. TikTok ha construido su propio conjunto de herramientas: un chatbot de IA dentro de la aplicación, herramientas de creación de video con IA, búsqueda y recomendaciones impulsadas por IA, y funciones de accesibilidad con IA, mientras las cuatro empresas también están aplicando IA a sus plataformas publicitarias, ayudando a los anunciantes a redactar anuncios, segmentar audiencias, fijar precios de los espacios y medir resultados.

Por qué importa

A medida que estas aplicaciones convergen hacia el mismo conjunto de funciones, ganará la que primero capture los hábitos y los datos del usuario, un tipo de dependencia que se vuelve más difícil de abandonar incluso si los precios suben o la calidad baja.