De la investigación a los ingresos: una escala móvil para las startups de IA

La industria de la inteligencia artificial (IA) lucha actualmente por distinguir entre los laboratorios que construyen productos comerciales y los que se centran exclusivamente en la investigación. Es difícil determinar qué empresas de IA están intentando generar ingresos genuinamente. Para abordar esto, una nueva escala de cinco niveles mide la ambición comercial de las empresas que construyen un modelo fundacional (un modelo de IA a gran escala entrenado con grandes cantidades de datos). Bajo este marco, la distinción entre el Nivel 1 (investigación pura) y el Nivel 5 (generación significativa de ingresos) se vuelve clara. Actores como OpenAI, Anthropic y Gemini operan en el Nivel 5, lo que significa que ya están generando ingresos significativos. La escala está diseñada para medir la ambición comercial de una empresa, ayudando a los observadores a rastrear dónde pretenden posicionarse estas organizaciones.

Para las startups más nuevas, el enfoque comercial varía ampliamente. Un vistazo a cómo se posicionan varios laboratorios en esta escala revela caminos muy divergentes:

• Safe Superintelligence: Operando como una startup de Nivel 1, la empresa ha recaudado USD 3000 millones para centrarse en la investigación en lugar de en productos comerciales. Sin embargo, Ilya Sutskever, fundador de Safe Superintelligence, ha señalado que el laboratorio podría cambiar de rumbo “si los plazos resultaran ser largos, lo cual podría ocurrir”, o porque existe valor en que una IA potente tenga un impacto en el mundo.
• humans&: Posicionada como un laboratorio de Nivel 3, la startup ha sido vaga respecto a sus planes para productos monetizables, aunque ha insinuado que está construyendo herramientas para el lugar de trabajo.
• World Labs: Operando como un laboratorio de Nivel 4, la empresa de IA espacial fundada por Fei-Fei Li anunció una financiación de USD 230 millones en 2024. Desde entonces, ha lanzado un modelo de generación de mundos y un producto comercial.

La escala también destaca la inestabilidad que puede ocurrir cuando la trayectoria comercial de un laboratorio es incierta. Thinking Machines Lab, que recaudó una ronda semilla de USD 2000 millones, enfrenta actualmente inestabilidad interna. Casi la mitad de los ejecutivos del equipo fundador han abandonado la empresa, incluido el ex CTO y cofundador Barret Zoph. Estas salidas, que también involucran a otros ejecutivos asociados con la fundadora Mira Murati, ocurrieron en medio de preocupaciones sobre la dirección de la empresa. Esta fricción interna ha llevado a los observadores a analizar si la startup está operando como un laboratorio de Nivel 4, Nivel 2 o Nivel 3.

Por qué importa

La industria de la IA está experimentando confusión con respecto a las ambiciones comerciales de los nuevos laboratorios, lo que genera drama e incertidumbre sobre si estas empresas están construyendo productos o simplemente realizando investigación.