نيوبيا تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسريع تشخيص عيوب البطاريات والرقائق

تراهن Niobia على جزء بالغ الأهمية، لكنه غالباً ما يُتجاهل، من تصنيع البطاريات والرقائق: مساعدة المهندسين على فهم كيف ولماذا تحدث الأعطال. وتكشف برمجيات الذكاء الاصطناعي التابعة للشركة الناشئة عيوب الإنتاج وتتيح للمهندسين سؤال روبوت محادثة عن سببها، بهدف تقديم إجابات في دقائق بدلاً من أيام. ويضع العملاء وكلاء ذكاء اصطناعي على خطوط إنتاجهم للبحث عن العيوب، ثم يُشرِكون مهندسين بشريين لتحديد السبب. وتعمل هذه الوكلاء على وحدات معالجة رسومية (GPU) قائمة بذاتها ومثبّتة مباشرة على معدات التصنيع، شبيهة بأجهزة استشعار، وتستطيع رصد عيوب بحجم ثقب الدبوس مثل الخدوش؛ كما تجمع أدوات Niobia كل البيانات في مكان واحد ليتمكن المهندسون من سؤال روبوت المحادثة عن سبب الخلل والتعمق في البحث عن السبب.

وتُعد السرعة أمراً بالغ الأهمية لأن الرقائق والبطاريات من أهم المنتجات في العالم، وهي في الوقت نفسه في نقص متزايد. ومع استمرار الشركات المصنّعة في تطوير وتحسين تقنياتها، تحدث أخطاء حتماً أثناء البحث والتطوير، وقد يستغرق المهندسون أياماً أو أكثر لإيجاد حل قبل إعادة تشغيل الإنتاج؛ وقد تصل تكلفة كل عطل أو خطأ إلى ملايين الدولارات، مما يؤخر الجداول الزمنية للتصنيع.

ويحمل مؤسسا Niobia، Gaurav Jha وHarveen Kaur، كلاهما درجة الدكتوراه في الكيمياء، وعملا في شركات تصنيع الرقائق والبطاريات. وقال Jha لـTechCrunch: “هذا تخصص بالغ الدقة؛ قد لا يعرف الناس عنه أبداً،” في إشارة إلى سوق تصنيع البطاريات والرقائق التي تستهدفها Niobia، وهو سوق قال إنه يساوي مع ذلك مليارات الدولارات ويلامس تقريباً كل منتج حولنا، من النظارات والأحذية إلى المحافظ وسماعات الرأس.

وتعمل وكلاء Niobia على نماذج مفتوحة المصدر تُدرّبها الشركة أكثر ببيانات أبحاث البطاريات والرقائق وبيانات أخرى، وهو ما يتيح لها تحديد عيوب بحجم ثقب الدبوس. وقال Jha إن Niobia اختارت النماذج مفتوحة المصدر أساساً لأن عملاءها لا يريدون أن تذهب معلومات شركاتهم الحساسة للغاية إلى سحابة ذكاء اصطناعي عامة، حتى عندما يُقال لهم إن ذلك أمر آمن. وبالنظر إلى السباق المحتدم بين الدول المتنافسة على الابتكار في مجال البطاريات والرقائق، تتيح Niobia أيضاً لعملائها الاحتفاظ بمفاتيح التشفير الخاصة بهم، بحيث لا تستطيع الشركة الناشئة نفسها فك تشفير بياناتهم. وتركز الشركة حالياً على ثلاث تخصصات — طلاء الأغشية، والطلاء الكهربائي، وتفاعل السرير المسيّل — مع هدف طويل الأمد يتمثل في جعل تقنيتها أكثر استقلالية، وصولاً في النهاية إلى المساعدة في بناء مصنع ذاتي القيادة بالكامل لعملائها. وتُعد Niobia واحدة من 20 شركة ناشئة تتنافس في مسابقة Startup Battlefield هذا الأسبوع ضمن TechCrunch Disrupt في سان فرانسيسكو.

لماذا يهم

إذا نجح نموذج Niobia، فقد يساهم تقليص مدة تشخيص السبب الجذري من أيام إلى دقائق في تقليص سلاسل التوريد المشدودة فعلاً للرقائق والبطاريات بشكل ملموس، في أسواق يمكن فيها لعطل واحد تبلغ تكلفته ملايين الدولارات أن يتسبب في تأخيرات للمنتجات تتجاوز حدود المصنع بكثير.