التطبيقات والمستهلك
Figma تطلق محرر Specs لإلزام وكلاء الذكاء الاصطناعي بقواعد العلامة
قدّمت Figma أداة Figma Specs، محرر نصوص بصيغة ماركداون لتحديد قواعد التصميم، إلى جانب نسخة تجريبية عامة من code layers ودعم MCP لأكثر من 20 أداة، في فعالية Config الخاصة بها في الهند.
أعلنت Figma عن محرر جديد قائم على صيغة Markdown يُدعى Figma Specs، صُمم ليتيح للفرق تحديد لغة التصميم الخاصة بها، وإعطاء وكلاء الذكاء الاصطناعي التابعين لـFigma نفسها ووكلاء الجهات الخارجية مجموعة واضحة من قواعد العلامة التجارية يتبعونها عند الإنشاء. وجاء الإعلان عن الميزة في أول فعالية Config تنظمها الشركة في الهند، إلى جانب نسخة تجريبية عامة من أداة code layers وتكاملات جديدة مع نظام إدارة المحتوى اللامرئي الواجهة Payload، الذي استحوذت عليه Figma في العام الماضي.
أداة Figma Specs هي محرر نصوص بصيغة ماركداون يمكن للمستخدمين من خلاله كتابة لغة التصميم بلغة واضحة، مع الإشارة إلى عناصر أخرى في Figma مثل عناصر اللوحة، ورسوم FigJam المضمّنة، وcode layers، والتصاميم؛ ويمكن للوثيقة الناتجة أن تكون قائمة بذاتها أو أن تتواجد داخل اللوحة، ويمكن للفرق إدخال مكتبات تصميم ومكتبات برمجية وإرشادات إلى جانبها حتى يكون لدى الوكلاء نظام مركزي من القواعد يرجعون إليه. ويأتي هذا التوجه نحو مزيد من البنية بعد أن أتاحت Figma وكيلها على اللوحة لقاعدة أوسع من المستخدمين في الأسبوع الماضي؛ ونظراً إلى أن مخرجات الذكاء الاصطناعي غير حتمية بطبيعتها، قالت الشركة إنها تبني أدوات تهدف إلى توجيه الوكلاء نحو نتائج أكثر قابلية للتنبؤ.
وانتقلت أداة code layers، التي تضيف الترميز مباشرة إلى تصاميم اللوحة لإنشاء نماذج تفاعلية أكثر، من النسخة التجريبية الخاصة -التي أُعلن عنها في يونيو- إلى النسخة التجريبية العامة في فعالية الهند، بما يتيح لمزيد من المستخدمين تحويل تصميم إلى كود أو تعديل جزء من ذلك الكود لتطوير نموذج تجريبي تكراراً. وحددت مديرة التصميم في Figma، Loredana Crisan، سياق هذا التوجه حول تحول في ما جعله الذكاء الاصطناعي ممكناً: “يُنتج اليوم 17 مرة أكثر من أسطر الكود مقارنة بالماضي. لكن إذا نظرت إلى الإصدارات، فهناك فقط 1.3 مرة أكثر من الإصدارات. الكثير من هذا الكود في الواقع ليس بالضرورة مصمماً للإطلاق، بل مصمم لاكتشاف ما هو المنتج. إنه مصمم للتصميم.”
وقالت Figma أيضاً إنها تدعم الآن أكثر من 20 أداة من خلال تكامل MCP الخاص بها، من بينها Open Code وDia وGrok Bot وشركة Sarvam الهندية الناشئة في الذكاء الاصطناعي، وإنها تدمج Payload مع منتجها Figma Make لإنشاء مواقع ديناميكية وإدارة المحتوى مباشرة؛ وقد تضاعفت عمليات تنزيل Payload ست مرات خلال الأشهر الـ12 الماضية، بحسب الشركة. وافتتحت Figma أول مكتب لها في الهند في أواخر العام الماضي، يغطي وظائف المبيعات والشراكات والتسويق للسوق ودعم المنتج؛ وتقول الشركة إن الهند هي أكبر سوق لها من حيث عدد المستخدمين خارج الولايات المتحدة، حيث تستخدم منصتها 40% من أكبر 100 شركة في بورصة بومباي.
لماذا يهم
تحرك Figma لصياغة قواعد تصميم رسمية للوكلاء -بدلاً من مجرد إطلاق مزيد من ميزات الذكاء الاصطناعي- يشير إلى أن المشكلة الأصعب في أدوات التصميم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ليست توليد المخرجات، بل جعل تلك المخرجات متسقة وقابلة للتحكم على نطاق واسع. ومع كون الهند أكبر سوق لـFigma خارج الولايات المتحدة، من المرجح أن تحدد أدوات حوكمة الذكاء الاصطناعي هذه كيفية توسع الشركة في تبني أدواتها التطويرية في الأسواق سريعة النمو.