CedarDB تراهن على قاعدة بيانات واحدة للمعاملات والتحليلات

تُبنى قواعد البيانات تقليدياً لأداء واحدة من وظيفتين: تساعد قواعد البيانات التحليلية الشركات على رصد الاتجاهات والإجابة عن الأسئلة، بينما تخزّن قواعد البيانات التشغيلية سجلات المعاملات اليومية، مثل الطلبات والمدفوعات. ومحرك قاعدة البيانات CedarDB، الذي يقع مقره في ميونيخ، يدعم كلتا الوظيفتين، واكتسب نهجه أهمية مع صعود الذكاء الاصطناعي الوكيلي، كما قال الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك Moritz Sichert لـTechCrunch.

وتعمل CedarDB على تطوير منتجها منذ عقد كامل، لكن زخمها الحالي ينبع من شركات كبرى كانت أنظمة بياناتها الحالية مناسبة لتخزين سنوات من المعاملات، لكنها أقل قدرة على الإجابة بسرعة عن أسئلة تحليلية مطروحة بلغة طبيعية حول تلك البيانات. والشركة هي شركة منبثقة من الجامعة التقنية في ميونيخ تستند إلى Umbra، مشروع بحثي صُمم للتفوق على محركات قواعد البيانات التقليدية في سرعة المعالجة من خلال الاستفادة القصوى من الأجهزة الحديثة. وبوجود خمسة باحثين من Umbra بين مؤسسيها، حافظت CedarDB على هذا النهج، واعدة بأداء أسرع دون الحاجة إلى معالجات أو طاقة معالجة أو ذاكرة إضافية، ومتطلبة تغييرات قليلة من العملاء.

وعلى وجه الخصوص، جعل الفريق CedarDB متوافقة مع PostgreSQL، نظام قاعدة بيانات مفتوح المصدر. وبحسب Sichert، يحافظ هذا التوافق على تكاليف التبديل منخفضة لأن المستخدمين لا يحتاجون إلى إعادة بناء تطبيقاتهم، وله ميزة إضافية: تتبع CedarDB المنطق الذي تعرفه نماذج اللغة الكبيرة جيداً من تدريبها. وفصّل المؤسس المشارك Christian Winter أولويات أخرى حدّدها الفريق بعد ترك الأوساط الأكاديمية، “مثل الموثوقية وتحمّل الأعطال والتوافق مع الأدوات الشائعة”، في منشور على المدونة.

وقد ناقش الفريق ما إذا كان ينبغي إطلاق خدمة سحابية مباشرة، وفي النهاية اختار إطلاق CedarDB Enterprise كخدمة محلية (on-premise) جنباً إلى جنب مع نسختها المجانية CedarDB Community Edition، وأُعلن عن كلتيهما في مايو من العام الماضي، في الوقت نفسه الذي أعلنت فيه الشركة عن جولة تمويل تأسيسي بقيمة 5.3 مليون يورو (نحو 6 ملايين دولار). ولم تتأخر الخدمة السحابية إلا مؤقتاً، لم تُلغَ: فبعد اختبارات تجريبية مع مستخدمين من قائمة الانتظار، أعلنت الشركة يوم الأربعاء عن التوفر المحدود لـCedarDB Cloud على مسرح TechCrunch Disrupt، حيث هي واحدة من 20 شركة ناشئة تتنافس في Startup Battlefield.

ومن المرجح أن تساعد نسخة سحابية مُدارة بالكامل CedarDB على توسيع قاعدة مستخدميها إلى ما هو أبعد من الشركات الكبرى، وتجهّزها بشكل أفضل لمنافسة Databricks، شركة بيانات كبرى يبدو أنها وصلت إلى استنتاج مماثل: فقد استشهدت Databricks، في مؤتمرها Data + AI Summit في يونيو، بصعود وكلاء الذكاء الاصطناعي كسبب لإطلاق LTAP، بنية جديدة تهدف إلى توحيد المعاملات والتحليلات والبث المباشر والبيانات التشغيلية في نسخة تخزين واحدة داخل بحيرة البيانات. ويفسّر Sichert خطوة Databricks كعلامة أخرى على الطلب على ما تقدّمه CedarDB، رغم أنه من المبكر جداً معرفة مدى تأثيرها التخريبي المحتمل.

وتخطط الشركة الناشئة لخدمة أول مستخدميها في السحابة بفريقها الحالي المكوّن من 14 شخصاً، لكن Sichert يتوقع أنها ستحتاج إلى فريق أكبر بعد أن تحقق مزيداً من الزخم، وهي اللحظة التي قال إن الشركة ستجمع فيها جولة تمويلها التالية.

لماذا يهم

يعكس رهان CedarDB تحولاً أوسع مع توليد وكلاء الذكاء الاصطناعي استعلامات معاملاتية وتحليلية في آن واحد ضمن نفس سلسلة العمل، نمط طلب تتسابق كبرى الشركات مثل Databricks أيضاً لتلبيته، وقد يعيد تشكيل كيفية تصميم الشركات لبنى بياناتها.