Ricursive Intelligence تراهن على شرائح مصممة بالذكاء الاصطناعي لحل أزمة الحوسبة

صعدت مؤسستا Ricursive Intelligence، Anna Goldie وAzalia Mirhoseini، إلى منصة TechCrunch Disrupt يوم الأربعاء لشرح كيف تطوّر شركتهما الناشئة ذكاءً اصطناعياً قادراً على تصميم الشرائح والتعلّم من كل تكرار وتحسين التصاميم التالية، بهدف أتمتة عملية تصميم الشرائح وتسريعها. وتقوم الفكرة على توقع للطلب طرحته Goldie على المنصة: “هناك فهم بأننا، في غضون السنوات الخمس المقبلة، سنشهد طلباً على الحوسبة يزيد بما لا يقل عن 10,000 مرة، وهذا تقدير قد يكون متحفظاً نوعاً ما”، قالت. “لذلك لا نريد بناء مراكز بيانات أكثر بـ10,000 مرة. نعتقد أننا بحاجة إلى المساعدة عبر تصنيع شرائح أكثر كفاءة، تستخدم نطاق البيانات في مراكز البيانات تلك بكفاءة أكبر، وتستخدم الرقائق والمصانع بكفاءة أكبر، لأننا حتى إن بنينا [مراكز بيانات] في الفضاء أو ما شابه، لا أعرف، فلن تعودوا ترون الشمس بعد الآن.”

قد يشعر بعض الناس بالقلق من فكرة أن يصمم الذكاء الاصطناعي شرائحه الخاصة، لكن Goldie ترى أن تفويض هذه المهمة للذكاء الاصطناعي يحرر البشر للتركيز على بناء التطبيقات واستكشاف إمكانات جديدة لما يمكن أن تقوم به الحوسبة. وقالت إن التحول نفسه يحدث فعلاً في تصميم الشرائح وتطوير البرمجيات ومجالات أخرى: البشر يقدمون الأفكار، والذكاء الاصطناعي يتولى التنفيذ بشكل متزايد.

تقول المؤسستان إن الذكاء الاصطناعي يتحدى تصميم الشرائح التقليدي من خلال اكتشاف تخطيطات غير تقليدية تتفوق على التصاميم التقليدية. وقد أنتج AlphaChip، نظام الذكاء الاصطناعي الذي طوّرتاه سابقاً، ترتيباً دائرياً على شكل “دونات” لمكونات الشريحة، فاجأ المهندسين في البداية لكنه أثبت نجاحه في النهاية. وفي Ricursive، تعملان على تحسين الشرائح كاملة دفعة واحدة بدلاً من اتباع النهج التقليدي القائم على تقسيم الشريحة إلى عشرات الوحدات الأصغر، وهو نهج قالتا إنه يتيح للذكاء الاصطناعي ابتكار تخطيطات معقدة، من بينها تصاميم تشبه الموجات، تخططان لتفصيلها أكثر في المستقبل.

تجادل المؤسستان بأن الشرائح المصممة بالذكاء الاصطناعي ستجعل من الممكن بناء أنواع من الشرائح لم يكن تصميمها ممكناً من قبل. فإذا استغرق تصميم شريحة جديدة ستة أشهر أو عاماً أو عامين، كما قالت Goldie، فإن الشركة تضطر لأن تكون شديدة الانتقائية في اختيار الشرائح التي تحاول تصميمها أصلاً. وتقليص ذلك إلى نحو أسبوع واحد، كما قالت، سيجعل من المجدي مالياً تصميم شرائح مخصصة لتطبيقات مثل الفضاء، والواقع المعزز والافتراضي، والحوسبة الحيوية، وجعل تلك الشرائح أكثر كفاءة في استخدام الطاقة.

لماذا يهم

إذا كانت الشرائح المصممة بالذكاء الاصطناعي تقلّص فعلياً دورات التصميم من سنوات إلى نحو أسبوع واحد، كما تقترح Goldie، فإن الحاجز أمام بناء عتاد متخصص لأحمال عمل معينة -من نظارات الواقع المعزز والافتراضي إلى الحوسبة الحيوية- قد ينخفض بشكل كبير، مما يغيّر من يستطيع تحمّل تكلفة تصميم عتاد مخصص بدلاً من الاقتصار على ترخيصه.