الخميس، 15 أكتوبر 2026

الرقائق والعتاد

Industrial Next تطرح روبوتات بالذكاء الاصطناعي تعيد ضبط خطوط الإنتاج في دقائق

تقول Industrial Next، الشركة الناشئة التي أسسها اثنان من قدامى Tesla، إن محطاتها الروبوتية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يمكنها إعادة ضبط خط إنتاج في دقائق لا أسابيع، وهي تتعاون مع BMW لتقييم هذه التقنية.

Robotic precision tools operating over a smartphone chassis held on a manufacturing assembly jig.
صورة: Industrial Next /

قدّمت Industrial Next، التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو، عرضها على مسرح Startup Battlefield في TechCrunch Disrupt 2026، مطروحةً حلاً لواحدة من أقدم العقبات في قطاع التصنيع: فالروبوتات التقليدية تُبرمَج لأداء مهمة واحدة ومنتج واحد محددين، لذا فإن تغيير خط الإنتاج يتطلب إعادة برمجة وإعادة تجهيز فعلي قد يستغرق أسابيع أو شهوراً.

تبني الشركة محطات روبوتية مستقلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تعمل بنماذج أساسية خاصة تربط بين الرؤية وسياق المهمة والحركة. وتقول Industrial Next إن هذا النهج يتيح إعادة ضبط خط الإنتاج في دقائق لا أسابيع، دون برمجة تقليدية، وإن محطاتها يمكن إعادة تهيئتها ودمجها وإعادة توزيعها بين خطوط المنتجات، مع تعليم المهام الجديدة عبر المحاكاة والعرض التجريبي بدلاً من النصوص البرمجية الجاهزة.

وأعلنت الشركة على المسرح أنها تتعاون مع BMW Group Technology Office لتقييم قدرة Industrial Next على المعالجة اليدوية الدقيقة بالذكاء الاصطناعي في التصنيع.

تأسست Industrial Next في عام 2021 على يد Lukas Pankau وAllen Pan، اللذين تعارفا في Tesla؛ حيث عمل Pankau كبير المهندسين الكهربائيين قبل انتقاله إلى Waymo، بينما قاد Pan جهود المصانع ذاتية القيادة في Tesla قبل أن يصبح كبير المهندسين في شركة القيادة الذاتية Neolix. ويقول المؤسسان إن الفكرة نشأت من رؤيتهما كيف أن تقنيات المركبات والقيادة الذاتية الأكثر تطوراً كانت تتعثر بسبب معدات مصانع عمرها عقود، إلى درجة أنها كانت تُحيّر حتى المهندسين الأكثر خبرة. وأضاف Pankau أن الروبوتات، إضافة إلى ذلك، تفتقر إلى مجموعات بيانات التدريب الضخمة التي تتوفر لنماذج الذكاء الاصطناعي بحجم الإنترنت، ولهذا بنت Industrial Next محرك محاكاة عالي الدقة لتعليم الروبوتات مهاماً تتطلب دقة وبراعة عاليتين.

وأوضح Pankau: “يمكننا أن نجعل الروبوتات تؤدي أشياء ممتعة كالرقص، لأن هناك بيانات لذلك، لكننا لا نستطيع أن نجعلها تُجمّع أشياء عالية الدقة”.

وقال Pankau إن بعض محطات عمل الشركة الناشئة تُستخدم بالفعل في تصنيع أحد أكثر الهواتف الذكية شهرة في العالم، وتتولى مهاماً حاول المصنّعون أداءها آلياً لسنوات دون نجاح، مثل تمرير كابل مرن دقيق وتثبيت غطاء موصل صغير في موضعه؛ ولم يكن مخولاً بالكشف عن هوية العميل. كما وصف محطة “تقشير الفيلم”، حيث تنزع الروبوتات الفيلم الحامي عن وحدات الكاميرا والأزرار بسرعة تعادل سرعة الإنسان أو تتجاوزها، بدقة 100%، حتى عند الانتقال إلى طراز هاتف وخط إنتاج لم تَرَهما من قبل.

وقال Pankau إن الشركة تريد في نهاية المطاف توسيع هذا النهج إلى تصنيع سيارة كاملة من البداية إلى النهاية دون أن تلمسها يد إنسان على الإطلاق.

لماذا يهم

التقييم مع شركة سيارات مثل BMW، إلى جانب الاستخدام الفعلي داخل خطوط تصنيع الهواتف عالية الحجم، يشير إلى أن الروبوتات المرنة المدرَّبة بالذكاء الاصطناعي قد تتوسع من مهام دقيقة محدودة إلى أتمتة أوسع للمصانع، مع أن اتفاق BMW يبقى تجربة تقييمية لا نشراً فعلياً.