شركة Sift تجمع 42 مليون دولار لتوسيع نطاق بنيتها التحتية لبيانات التصنيع

جمعت شركة Sift، وهي شركة متخصصة في البنية التحتية للبيانات ومقرها كاليفورنيا أسسها مهندسون سابقون في SpaceX، 42 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة “ب”. وقد أغلقت هذه الجولة الاستثمارية في عام 2025، مما منح الشركة تقييماً بعد التمويل بقيمة 274 مليون دولار. وتخطط الشركة الناشئة، التي يقع مقرها في El Segundo والتي أسسها في عام 2022 الرئيس التنفيذي Karthik Gollapudi وكبير مسؤولي التكنولوجيا Austin Spiegel، لاستخدام رأس المال لتوسيع منصتها التي تساعد الشركات المصنعة على إدارة بيانات القياس عن بُعد (telemetry data). وتشير بيانات القياس عن بُعد إلى معلومات الأداء في الوقت الفعلي التي يتم بثها من أجهزة الاستشعار الموجودة على المكونات المادية أثناء الاختبار والتصنيع والإطلاق.

قادت شركة StepStone جولة التمويل، بمشاركة كل من: GV (ذراع رأس المال الاستثماري لشركة Google)، وRiot Ventures، وFika Ventures، وCIV.

توفر Sift أدوات برمجية لتنظيم وتخزين بيانات القياس عن بُعد للشركات التي تبني آلات معقدة، مثل المركبات الفضائية والسيارات. وتشمل قاعدة عملائها شركة بناء الصواريخ الأمريكية United Launch Alliance وشركة تصنيع الأقمار الصناعية Astranis. وتعد إدارة تدفقات البيانات هذه كثيفة الموارد للغاية؛ فوفقاً لشركة Sift، تحتوي بعض المركبات التي تعمل معها على أكثر من 1.5 مليون مستشعر تبث البيانات في وقت واحد عبر تنسيقات ونطاقات زمنية متعددة. وبالنسبة لشركات مثل Astranis، التي قد تُجري 10 ملايين اختبار برمجيات آلي في اليوم الواحد، يمكن أن يصبح حجم البيانات عبئاً مالياً بسرعة. وأشار Jeff Dexter، نائب رئيس البرمجيات في Astranis، إلى أنه بدون بنية تحتية مناسبة، “يصل الأمر حتماً إلى نقطة تكلفنا فيها ملايين الدولارات شهرياً لمجرد تخزين البيانات”. وأضاف Dexter أن تقنية Sift تساعد في تخفيف المخاوف بشأن حجم البيانات وتكاليف التخزين، مما يسمح للشركة بالتركيز على استخدام بياناتها بفعالية.

تحوّل الشركة الناشئة تركيزها لضمان هيكلة بيانات الآلات هذه لتناسب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. ووفقاً لـ Gollapudi، فإن هدف الشركة هو جعل بيانات القياس عن بُعد المعقدة قابلة للقراءة آلياً حتى تتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تحليل بيانات الاختبار واتخاذ قرارات التصنيع. وأشار Gollapudi إلى أن الرؤية طويلة المدى للشركة حول كيفية حدوث هذا الانتقال على مدى خمس سنوات تحدث بدلاً من ذلك هذا العام. يأتي هذا التحول وسط توجه أوسع في الصناعة نحو التصنيع المادي—وهو مفهوم يُشار إليه غالباً بـ “الذرات، وليس البتات” (atoms, not bits) لتمييزه عن المنتجات الرقمية—وأتمتة المصانع. وقد تم تسليط الضوء على هذا الاتجاه الأسبوع الماضي من خلال تقارير تفيد بأن Jeff Bezos ينشئ صندوقاً بقيمة 100 مليار دولار لأتمتة المصانع.

لماذا يهم

تعمل Sift على تحويل تركيز بنيتها التحتية للبيانات لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، بهدف جعل بيانات الآلات المعقدة قابلة للقراءة آلياً من أجل التصنيع الآلي. ومع اعتماد الصناعات المادية بشكل متزايد على العمليات المكثفة برمجياً، تصبح هيكلة تدفقات أجهزة الاستشعار الضخمة أمراً ضرورياً لنشر أدوات اتخاذ القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي في أرض المصنع.