General Compute تحصل على قرض بقيمة 400 مليون دولار مضمون بشرائح استدلال

حصلت General Compute، وهي شركة ناشئة متخصصة في تقديم خدمات الاستدلال السحابي للذكاء الاصطناعي، على قرض بقيمة 400 مليون دولار من شركة الاستثمار التقني Upper90 — في ما قد يكون أول صفقة تضع شرائح مخصصة للاستدلال كضمان، بدلاً من الشرائح الأعلى تكلفة المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أصلاً. ويعكس هذا التمويل استجابة أوسع في السوق للمخاوف بشأن تكلفة أدوات ورموز الذكاء الاصطناعي، مع تحوّل رأس المال نحو بنية تحتية تُشغّل النماذج مفتوحة المصدر بتكلفة أقل من أحدث نماذج اللغة الكبيرة الصادرة عن مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة. وأسس General Compute كل من الرئيس التنفيذي Finn Puklowski والمدير التقني Jason Goodison، وقد جمعت الشركة جولة تمويل تأسيسية بقيمة 15 مليون دولار في مايو لبناء “سحابة جديدة” مخصصة للاستدلال — بنية تحتية مصممة خصيصاً لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، على عكس العروض العامة لمزودي الخدمات السحابية الكبار مثل AWS أو Azure — تعتمد على شرائح من SambaNova، وهي شركة لتصنيع الشرائح مدعومة من Intel.

وشرائح SN50 الخاصة بـGeneral Compute مصممة للاستدلال. وهي موفّرة للطاقة، ولا تتطلب أنظمة تبريد بالماء المكلفة التي تحتاجها وحدات معالجة الرسومات (GPU)، ما يتيح نشرها بسرعة أكبر عبر مجموعة أوسع من مراكز البيانات. وتقول الشركة إن شرائحها توفر استدلالاً أسرع بـ16 مرة مقارنة بالسحابات القائمة على وحدات معالجة الرسومات، رغم أن الحصول على عدد كافٍ من هذه الشرائح يمثل تحدياً لشركة حديثة النشأة.

وكان لدى الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Upper90، Billy Libby، وهو متداول كمي سابق في Goldman Sachs، خطة مجرّبة مسبقاً: ففي عام 2021، مولت شركته شراء وحدات معالجة الرسومات لصالح Crusoe، شركة ناشئة لمراكز البيانات متخصصة في الطاقة، في ما يعتقد أنه كان أول قرض يُمنح مقابل قيمة شرائح متقدمة. وكانت الجهات المُقرضة التقليدية قد تجنبت هذا النوع من الصفقات في ذلك الوقت بسبب مخاطر انخفاض قيمة وحدات معالجة الرسومات، لكن ذلك تغيّر عندما حوّلت CoreWeave القروض المضمونة بالشرائح إلى نموذج عمل، ثم إلى أساس لطرح عام أولي ضخم لاحقاً. والآن، مع أصبحت وحدات معالجة الرسومات مفهومة نسبياً — وربما مبالغاً في شرائها — تراهن Upper90 على شركات مثل General Compute لركوب الموجة التالية من ازدهار الذكاء الاصطناعي. وقال Libby: “ليس الجميع بحاجة إلى حاسوب فائق، لكنهم بحاجة إلى الاستدلال والذكاء الاصطناعي”.

وتكتسب هذه الفرضية زخماً في جهات أخرى: إذ جمعت شركات توفر الوصول إلى النماذج المفتوحة مثل OpenRouter وFireworks جولات تمويل جديدة بتقييمات مرتفعة، وأثبت نموذج K3 من Kimi قدرته على منافسة أحدث إصدارات Anthropic وOpenAI في اختبارات البرمجة، كما جذبت شركتا تصنيع الشرائح Groq وCerebras اهتمام الجهات المستحوذة والأسواق العامة على حد سواء. وقد يمنح وصول General Compute إلى شرائح خارج منظومة Nvidia — وهو ما تعكسه أيضاً شراكة شركة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي TensorWave مع AMD — مزودي الحوسبة المستقلين عن Nvidia ميزة في الاستدلال الفعال من حيث التكلفة مع توسع البدائل المنافسة لـNvidia.

لماذا يهم

يصف Puklowski الصفقة بأنها أكثر من مجرد شركة ناشئة حصلت على أموال لشراء الحوسبة: فهي، برأيه، إشارة إلى أن رأس المال بدأ يُنظّم نفسه حول فكرة أن هيمنة Nvidia على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بدأت تتصدّع.