Base44 تطلق نموذج ذكاء اصطناعي مخصصاً لتعزيز الكفاءة

بدأت شركة Base44 الناشئة، ومقرها تل أبيب، في طرح نموذجها اللغوي الكبير (LLM) الخاص بها، والذي يحمل اسم Base1. صُمم هذا النموذج لدعم المستخدمين في ما يُعرف بـ “vibe coding” — وهي عملية إنشاء تطبيقات برمجية باستخدام اللغة الطبيعية. ولتطوير هذا النموذج، قامت الشركة بتدريب Base1 على مجموعة بيانات مستمدة من عشرات الملايين من تفاعلات المستخدمين الحقيقية على منصتها.

يأتي هذا الإطلاق في أعقاب استحواذ Wix على Base44 مقابل 80 مليون دولار في العام الماضي. في وقت الاستحواذ، كان عمر الشركة الناشئة بالكاد ستة أشهر، وكان فريقها يتألف من ثمانية أشخاص. ووفقاً للمؤسس Maor Shlomo، فإن “تدريب النموذج وامتلاكه كجزء من بنيتنا التقنية بالكامل يتيح لنا إجراء المزيد من التحسينات على زمن الاستجابة والتكلفة والكفاءة”. ويأمل Shlomo أن يتفوق هذا النموذج اللغوي المخصص في نهاية المطاف على “النماذج الرائدة” (frontier models) — وهي نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ذات الأغراض العامة التي يوفرها عادةً مطورون خارجيون.

يأتي هذا التكامل الرأسي في ظل منافسة شديدة في مجال التطوير باستخدام اللغة الطبيعية. وتتنافس Base44 مباشرة مع منافسين مثل الشركة السويدية الناشئة Lovable، على الرغم من اختلاف أحجامهما المالية بشكل كبير:

• Base44: تجاوزت 100 مليون دولار من الإيرادات المتكررة السنوية (ARR) قبل بضعة أشهر.
• Lovable: وصلت إلى 500 مليون دولار من الإيرادات المتكررة السنوية في وقت سابق من هذا الشهر، بعد أن حققت وضع “الشركة المليارية” (unicorn) في الصيف الماضي.

وفي حين تعتمد Lovable حالياً على نماذج لغوية كبيرة خارجية، يتوقع Shlomo أن يقوم اللاعبون الذين يتمتعون بما يكفي من الحجم والسرعة بتدريب نماذجهم الخاصة في نهاية المطاف. وأشار Jonathan Userovici، الشريك العام في شركة رأس المال الاستثماري Headline، إلى أن البيانات هي أحد المكونات الثلاثة الرئيسية لقابلية الدفاع (defensibility) للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى جانب التوزيع والبنية التقنية.

من المرجح أن يؤدي تطوير نموذج لغوي كبير مخصص إلى خفض التكاليف، مما يمنح Base44 سيطرة مباشرة على تكاليف الحوسبة والاستدلال (inference) — وهي عملية تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مدرب. ومن شأن تحسين هوامش الربح أن يمثل أخباراً جيدة للشركة الأم Wix، التي أعلنت مؤخراً أنها ستسرح 20٪ من قوتها العاملة. ومع ذلك، تواجه الصناعة الأوسع تحديات تتعلق بارتفاع تكاليف الاستدلال. وحذر Userovici من أن العديد من عملاء المؤسسات لا يحققون بالضرورة عائداً على الاستثمار عند استخدام أحدث النماذج لجميع حالات الاستخدام. وقد دفع هذا بعض الشركات إلى التركيز على التنسيق والتحسين لاختيار النماذج المناسبة بدلاً من بناء نماذج خاصة بها، على غرار شركة التكنولوجيا القانونية الناشئة Harvey، التي تخلت عن خططها لتدريب نموذج خاص بها.

لماذا يهم

تعكس خطوة Base44 لتطوير نموذجها اللغوي الكبير الخاص بها اتجاهاً أوسع بين الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تسعى إلى تعزيز قدرتها على الصمود من خلال امتلاك بياناتها وبنيتها التحتية لخفض التكاليف وتحسين هوامش الربح.