توقعات بتركيز الإنفاق على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في عام 2026

يشير استطلاع شمل 24 من شركات رأس المال الاستثماري التي تركز على المؤسسات إلى أنه على الرغم من التوقعات بزيادة ميزانيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في عام 2026، فإن فترة التجارب الواسعة قد أوشكت على الانتهاء. وبدلاً من ذلك، يُتوقع أن تقوم المؤسسات بتركيز استثماراتها وإنفاق المزيد من الأموال على عدد أقل من العقود. ويمثل هذا التحول انتقالاً من اختبار أدوات متعددة إلى توسيع نطاق التقنيات المُثبتة.

يوضح المستثمرون من شركات مثل Databricks Ventures وNorwest Venture Partners وSnowflake Ventures أن المشترين في المؤسسات يعطون الأولوية لعائد الاستثمار (ROI)، وضمانات السلامة، والحد من التوسع في استخدام البرمجيات كخدمة (SaaS). وأشار Andrew Ferguson، نائب الرئيس في Databricks Ventures، إلى أن المؤسسات تختبر حالياً أدوات متعددة لحالة استخدام واحدة، مما يجعل من الصعب تمييز الفروقات أثناء إثباتات المفهوم. وتوقع أنه مع رؤية المؤسسات لنتائج ملموسة، فإنها ستقلص ميزانيات التجارب، وترشّد استخدام الأدوات المتداخلة، وتوجه تلك الوفورات نحو تقنيات الذكاء الاصطناعي التي أثبتت كفاءتها. وبالمثل، أوضح Scott Beechuk، الشريك في Norwest Venture Partners، أن المؤسسات تدرك الآن أن الاستثمار الحقيقي يكمن في طبقات الحماية والرقابة التي تجعل الذكاء الاصطناعي موثوقاً، مما يسمح للمؤسسات بالانتقال من المشاريع التجريبية إلى عمليات النشر واسعة النطاق.

وتوقع Harsha Kapre، المدير في Snowflake Ventures، أن كبار مسؤولي المعلومات (CIOs) يعملون بنشاط على تقليل التوسع في استخدام البرمجيات كخدمة. ووفقاً لـ Kapre، فإن “[كبار مسؤولي المعلومات] يعملون بنشاط على تقليل التوسع في استخدام [البرمجيات كخدمة]، ويتجهون نحو أنظمة موحدة وذكية تقلل من تكاليف التكامل وتوفر عائداً ملموساً على [الاستثمار]. ومن المرجح أن تشهد الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكبر فائدة من هذا التحول”.

من المتوقع أن يؤدي هذا التوحيد إلى انقسام حاد في السوق. ويتوقع Rob Biederman، الشريك الإداري في Asymmetric Capital Partners، أن يقلص مشهد المؤسسات إنفاقه الإجمالي على الذكاء الاصطناعي ليقتصر على عدد قليل من الموردين. وبموجب هذا التوقع، ستزداد الميزانيات المخصصة لمجموعة محدودة من منتجات الذكاء الاصطناعي التي تحقق نتائج، بينما ستنخفض بشكل حاد بالنسبة لغيرها، مما يؤدي إلى انقسام يستحوذ فيه عدد صغير من الموردين على حصة غير متناسبة من ميزانيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

ونتيجة لذلك، قد تشهد الشركات الناشئة التي تقدم منتجات مشابهة لتلك التي يوفرها موردو المؤسسات الكبار، مثل AWS أو Salesforce، توقف المشاريع التجريبية وجفاف التمويل. وفي حين يُتوقع أن تحافظ الشركات الناشئة التي تعمل ببيانات خاصة على قدرتها على الصمود، فإن تلك التي تفتقر إلى تميز واضح تواجه بيئة صعبة مع ابتعاد المؤسسات عن ميزانيات التجارب.

لماذا يهم

تقترب فترة التجارب الواسعة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من نهايتها، حيث تعطي المؤسسات الأولوية لعائد الاستثمار المُثبت وتوحيد الموردين. يخلق هذا التحول بيئة عالية المخاطر للشركات الناشئة، حيث قد تواجه الشركات التي تفتقر إلى بيانات خاصة أو منتجات يسهل تقليدها من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى خطر جفاف التمويل.