لماذا تفشل صفقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وفقاً لـ Databricks

في مؤتمر TechCrunch Disrupt 2026 القادم، سيجادل Arsalan Tavakoli-Shiraji، المؤسس المشارك ونائب الرئيس الأول لهندسة الميدان في Databricks، بأن المؤسسات ترفض عدم الاستقرار التشغيلي بدلاً من رفض الذكاء الاصطناعي نفسه. وفي جلسته المقررة بعنوان “The Enterprise Isn’t Broken. Your Assumptions About It Are.”، يعتزم Tavakoli-Shiraji توضيح الأسباب التي تجعل صفقات الذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة نادراً ما تفشل بسبب ضعف أداء النموذج الأساسي. وبدلاً من ذلك، تتعثر هذه المبادرات لأن المؤسسات تكافح لاستيعاب الاحتكاك التشغيلي، ومخاطر التنفيذ، وتعقيدات الحوكمة التي تصاحب نشر التكنولوجيا الجديدة. ويؤكد أن العرض التوضيحي أو النموذج قد يولد برامج تجريبية أولية، لكن الانتقال إلى النشر الواسع يتطلب معالجة الثقة التنظيمية.

وبصفته نائباً للرئيس الأول لهندسة الميدان—وهو دور يركز على التنفيذ التقني ونجاح العملاء—يعمل Tavakoli-Shiraji مباشرة مع المؤسسات التي تحاول توسيع نطاق هذه الأنظمة. ستُعقد جلسته على مسرح الذكاء الاصطناعي (AI Stage)، برعاية Google Cloud، في الحدث المقام في سان فرانسيسكو في الفترة من 13 إلى 15 أكتوبر. ومن المتوقع أن يستضيف المؤتمر الذي يستمر ثلاثة أيام أكثر من 10,000 مشارك ويضم أكثر من 250 جلسة. وبالنسبة لأولئك الذين يخططون للحضور، تتوفر خصومات على التذاكر تصل إلى 410 دولار حتى 29 مايو.

يقدم Tavakoli-Shiraji منظوراً مزدوجاً لتحدي اعتماد برمجيات المؤسسات، حيث يجمع بين البحث الأكاديمي واستراتيجية الشركات. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من UC Berkeley، حيث ركز بحثه على الشبكات والأنظمة الموزعة، وعمل سابقاً كمدير مشارك في McKinsey & Company، حيث قدم المشورة للمؤسسات بشأن الحوسبة السحابية والتحول في تكنولوجيا المعلومات. ومن هذا المنطلق، سيوضح لماذا يجب على المؤسسين الذين يبيعون للمؤسسات إعطاء الأولوية لبناء الثقة التشغيلية والتكامل التنظيمي السلس على حساب الحداثة التقنية. وللبقاء بعد مرحلة التجربة الأولية، يجب على شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة معالجة الحقائق العملية المتمثلة في تعطيل سير العمل، وضغوط البنية التحتية، ومخاطر الامتثال التي يواجهها المشترون من المؤسسات. قد لا تكون الشركات الناشئة التي تنجح في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات على مدى السنوات القليلة المقبلة هي بالضرورة تلك التي تمتلك النماذج ذات الأداء الأفضل، بل تلك التي تفهم بشكل أفضل كيف تستوعب المؤسسات التغيير فعلياً.

لماذا يهم

تفشل شركات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بشكل متزايد ليس بسبب الأداء التقني، بل لأنها لا تستطيع معالجة عدم الاستقرار التشغيلي وقضايا الثقة التنظيمية التي تواجهها المؤسسات أثناء النشر.