إطلاق Talat، تطبيق تدوين ملاحظات يعمل بالذكاء الاصطناعي محلياً لأجهزة Mac

أُطلق تطبيق جديد لأجهزة Mac يحمل اسم Talat ليوفر بديلاً محلياً فقط لتدوين ملاحظات الاجتماعات باستخدام الذكاء الاصطناعي. طوّر التطبيق كل من Nick Payne وMike Franklin، وهو يلتقط الصوت من ميكروفون الكمبيوتر أثناء الاجتماعات على منصات مثل Zoom وTeams وMeet، ويقوم بنسخ الصوت في الوقت الفعلي. وعلى عكس المنافسين الذين يعتمدون على السحابة، يعالج Talat جميع البيانات الصوتية على الجهاز نفسه، مما يعني أنه لا يخزن البيانات الصوتية على خوادم الشركة.

يدخل التطبيق سوقاً تشغله حالياً Granola، وهي أداة منافسة لتدوين الملاحظات بالذكاء الاصطناعي تبلغ قيمتها 1.5 مليار دولار. بنى Payne تطبيق Talat لمعالجة مقايضات الخصوصية الناتجة عن إرسال البيانات الصوتية إلى مزودي خدمات سحابية تابعين لجهات خارجية. وللحفاظ على خفة التطبيق وخصوصيته، قام المطورون بتغليف Talat كملف تنزيل بحجم 20MB لا يتطلب إنشاء حساب مستخدم أو مشاركة بيانات تحليلية.

تشمل الأسعار والمواصفات الفنية لتطبيق Talat ما يلي:

• السعر الحالي: شراء لمرة واحدة بقيمة 49 دولاراً خلال مرحلة ما قبل الإصدار.
• السعر المستقبلي: سيرتفع السعر إلى 99 دولاراً عند إصدار النسخة 1.0.
• الفترة التجريبية: نسخة تجريبية مجانية توفر 10 ساعات من التسجيلات لمستخدمي أجهزة Mac بمعالجات M-series.
• حجم التطبيق: تثبيت محلي بحجم 20MB.

أثناء الاجتماعات، يقوم Talat بنسخ الكلام ويحاول تحديد المتحدثين في الوقت الفعلي، مما يسمح للمستخدمين بإعادة تعيينهم، وتدوين الملاحظات، وتعديل مقاطع النسخ أو حذفها أو تقسيمها. عند انتهاء الاجتماع، يقوم نموذج لغوي كبير (LLM) محلي بإنشاء ملخص يتضمن النقاط الرئيسية والقرارات وبنود العمل. تظل جميع الملاحظات والنصوص والملخصات قابلة للبحث داخل التطبيق.

من الناحية التقنية، يشغّل Talat الذكاء الاصطناعي الصوتي محلياً على Apple Neural Engine—وهي الأجهزة المخصصة من Apple لمعالجة الذكاء الاصطناعي—باستخدام إطار عمل Swift يسمى FluidAudio. يعتمد التطبيق افتراضياً على نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3-4B-4bit لإنشاء الملخصات. ومع ذلك، فقد أعطى المطورون الأولوية لتحكم المستخدم وقابليته للتعديل. يمكن للمستخدمين استبدال النموذج الافتراضي بمزودي نماذج لغوية سحابية، أو نموذجي Parakeet للتعرف على الكلام اللذين طورتهما Nvidia، أو Ollama، وهي أداة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً.

سلط Payne الضوء على هذا التركيز على تحكم المستخدم، قائلاً: “نحن نميل إلى القابلية للتعديل ونسمح للمستخدمين بالتحكم في وجهة بياناتهم: اختر النموذج اللغوي الكبير (LLM) الخاص بك، والتصدير التلقائي إلى [تطبيق تدوين الملاحظات] Obsidian، وخطافات الويب (webhooks) التي تدفع البيانات للخارج عند انتهاء الاجتماع، وخادم MCP” (وهو خادم بروتوكول سياق النموذج، وهو طريقة موحدة لأدوات الذكاء الاصطناعي للاتصال بمصادر البيانات الخارجية).

لماذا يهم

يوفر Talat بديلاً يركز على الخصوصية ويعمل محلياً فقط لتطبيقات تدوين الملاحظات الشهيرة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Granola، مما يسمح للمستخدمين بالاحتفاظ بالبيانات الصوتية على أجهزتهم الخاصة دون رسوم اشتراك مستمرة.