Gimlet Labs تجمع 80 مليون دولار لتحسين استنتاج الذكاء الاصطناعي

جمعت شركة Gimlet Labs 80 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة (أ) بقيادة Menlo Ventures لتوسيع نطاق منصتها البرمجية. وقد طورت الشركة الناشئة ما تصفه بأنه أول سحابة استنتاج متعددة السيليكون، وهي برمجيات مصممة لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في وقت واحد عبر بنيات أجهزة متنوعة. في الذكاء الاصطناعي، الاستنتاج هو مرحلة التنفيذ حيث يعالج النموذج المدرب البيانات لتوليد المخرجات. وبدلاً من حصر أعباء العمل في نوع واحد من الرقائق، تسمح البرمجيات بتشغيل المهام عبر وحدات المعالجة المركزية (CPUs) التقليدية، ووحدات معالجة الرسومات (GPUs)، والأنظمة ذات الذاكرة العالية. ووفقاً للشركة، فإن هذا النهج يسرع استنتاج الذكاء الاصطناعي بمقدار 3 إلى 10 أضعاف بنفس التكلفة والطاقة.

يأتي التمويل في وقت يتزايد فيه الطلب على البنية التحتية، على الرغم من أن الأجهزة الحالية لا تزال غير مستغلة بالكامل. تقدر شركة McKinsey أن الإنفاق على مراكز البيانات سيصل إلى ما يقرب من 7 تريليونات دولار بحلول عام 2030. ومع ذلك، يذكر Zain Asgar، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Gimlet Labs، أن التطبيقات تستخدم حالياً الأجهزة الموجودة بنسبة تتراوح بين 15 إلى 30 بالمائة من الوقت، مما يترك الموارد خاملة. وأوضح Asgar هدف الشركة الناشئة قائلاً: “كان هدفنا في الأساس هو محاولة معرفة كيف يمكنك جعل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة بـ 10 أضعاف من أي وقت مضى، اليوم”.

تأسست Gimlet Labs على يد Asgar إلى جانب Michelle Nguyen وOmid Azizi وNatalie Serrino. عمل المؤسسون المشاركون معاً سابقاً في Pixie، وهي شركة ناشئة استحوذت عليها New Relic في عام 2020، بعد شهرين من إطلاقها بجولة تمويل من الفئة (أ) بقيمة 9 ملايين دولار بقيادة Benchmark. أطلقت Gimlet Labs أعمالها علناً في أكتوبر بإيرادات لا تقل عن 10 ملايين دولار. وقد جمعت الشركة، التي توظف حالياً 30 شخصاً، الآن ما مجموعه 92 مليون دولار من التمويل. قادت Factory جولتها التأسيسية، بمشاركة من Eclipse Ventures وProsperity7 وTriatomic، إلى جانب مستثمرين ملائكيين بمن فيهم Bill Coughran وNick McKeown وRaghu Raghuram وLip-Bu Tan.

لدعم تنسيق الأجهزة المتعددة، أقامت الشركة الناشئة شراكات مع مصنعي الرقائق ومصممي الأجهزة، بما في ذلك NVIDIA وAMD وIntel وARM وCerebras وd-Matrix. وأشار Tim Tully، المستثمر الرئيسي في Menlo Ventures، في تدوينة إلى أن مراحل مختلفة من أعباء عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي تتطلب أجهزة مختلفة، مما يعني أن البنية التحتية المادية جاهزة ولكنها تفتقر إلى طبقة البرمجيات لتنسيقها. تقدم Gimlet Labs منتجها إما كبرمجيات أو عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) إلى منصتها السحابية الخاصة، مستهدفة مختبرات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ومراكز البيانات.

لماذا يهم

تحاول Gimlet Labs حل مشكلة عنق الزجاجة في استنتاج الذكاء الاصطناعي من خلال فصل البرمجيات عن أجهزة محددة، وهي خطوة حاسمة حيث يُقدر أن يصل الإنفاق على مراكز البيانات إلى ما يقرب من 7 تريليونات دولار بحلول عام 2030. ومن خلال السماح بتشغيل أعباء العمل ديناميكياً عبر بنيات رقائق مختلفة، تهدف الشركة إلى القضاء على أوجه القصور الناتجة عن السيليكون الخامل.