الحوسبة والسحابة
Netris تجمع 15 مليون دولار لأتمتة شبكات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
جمعت شركة Netris مبلغ 15 مليون دولار من شركة Andreessen Horowitz لتوسيع نطاق برنامجها لأتمتة الشبكات، والذي يساعد مشغلي "السحابة الجديدة" (neocloud) على تقليل أوقات النشر لمجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU).
جمعت شركة Netris مبلغ 15 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة “أ” (Series A) من شركة Andreessen Horowitz لتوسيع نطاق منصتها. توفر الشركة الناشئة برمجيات تعمل على محولات الشبكة لمساعدة مشغلي “السحابة الجديدة” (neocloud) — وهم شركات مراكز بيانات صغيرة تقدم خدمات استنتاج وتدريب الذكاء الاصطناعي — على تقليل الوقت اللازم لبدء التشغيل. تعمل المنصة على أتمتة الإعداد والتكوين والعمليات، مما يعالج عنق زجاجة حرجاً لمزودي البنية التحتية هؤلاء. كما تساعد البرمجيات هؤلاء المشغلين في إدارة “تعدد المستأجرين” (multi-tenancy)، وهي بنية حيث تخدم نسخة واحدة من البرنامج عدة عملاء.
أمضت الشركة ثماني سنوات في تطوير نهجها المعتمد على تسريع الأجهزة. وأوضح Alex Saroyan، الرئيس التنفيذي لشركة Netris، أن الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) التقليدية لا ترقى إلى المستوى المطلوب لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي لأنها تقنية قائمة على البرمجيات. وقال Saroyan: “بالنسبة للذكاء الاصطناعي، البرمجيات ليست كافية، لأن حجم حركة البيانات مرتفع جداً، لذا يجب أن يكون كل شيء معتمداً على تسريع الأجهزة. أنت بحاجة إلى شيء مثل SDN، ولكن مع تسريع كامل للأجهزة. هذا ما نقوم به، وهذا ما كنا نفعله منذ ثماني سنوات”. وأشار إلى أن مشغلي مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU) يجب أن يجروا تغييرات في التكوين على كل رابط يومياً، وهو أمر لا يمكن للشبكات المعرفة بالبرمجيات التقليدية التعامل معه بكفاءة لأنها تعمل بالكامل عبر البرمجيات بدلاً من الاعتماد على تسريع الأجهزة.
تعمل Netris حالياً في أكثر من 35 مجموعة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) حول العالم، وهي عبارة عن مجموعات من وحدات معالجة الرسومات المترابطة المستخدمة في الحوسبة. وفي المجموع، تدير برمجيات الشركة الناشئة ما يقرب من مليون وحدة معالجة رسومات. قبل عامين، أوصت شركة Nvidia العملاقة في تصنيع الرقائق بشركة Netris لعدة عملاء بعد عرض توضيحي للتكنولوجيا. واليوم، تشمل قاعدة عملاء الشركة الناشئة:
- Lightning AI
- Foxconn
- Visionbay
- Hewlett Packard Enterprise
- TensorWave
- Telus
أكد Saroyan أن المنصة تعتمد على خوارزميات حتمية بدلاً من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإدارة هذه التكوينات. وأوضح أن Netris بدأت في تطوير خوارزميتها قبل وقت طويل من طفرة الذكاء الاصطناعي لأن الفريق أدرك التحدي في وقت مبكر. ونظراً لأن الذكاء الاصطناعي ليس حتمياً، أشار Saroyan إلى أنه غير مناسب لتغيير آلاف تكوينات المحولات. وفي حين أن الذكاء الاصطناعي مفيد للعمل الإبداعي، فإن إدارة محولات الشبكة المعقدة تتطلب عملية ثابتة وقابلة للتكرار للغاية بدلاً من الإبداع. ولدعم التوسع المستقبلي للشركة، سينضم Guido Appenzeller، الشريك في Andreessen Horowitz، إلى مجلس إدارة Netris.
لماذا يهم
مع دفع طفرة الذكاء الاصطناعي للطلب على مراكز بيانات جديدة، يواجه مشغلو “السحابة الجديدة” (neocloud) عنق زجاجة في تكوين الشبكة. توفر Netris طبقة الأتمتة لمساعدة هؤلاء اللاعبين الأصغر على المنافسة مع الشركات السحابية الكبرى (hyperscalers).