Microsoft تُطلق أولى رقائقها المحلية للذكاء الاصطناعي

أطلقت Microsoft هذا الأسبوع أول مجموعة من رقائقها المحلية للذكاء الاصطناعي، والتي تحمل اسم Maia 200، في أحد مراكز بياناتها، مع خطط لطرح المزيد من هذه الأجهزة في الأشهر المقبلة. وقد صممت الشركة رقاقة Maia 200 لتكون ما تسميه “قوة استدلال للذكاء الاصطناعي”. وهذا يعني أن الرقاقة مُحسّنة خصيصاً للعمليات الحسابية المكثفة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، بدلاً من تدريبها. ووفقاً لـ Microsoft، تتفوق Maia 200 على رقائق Trainium من Amazon ووحدات معالجة الموتر (TPUs) من Google من حيث سرعة المعالجة. وتأتي هذه الخطوة في الوقت الذي يتجه فيه مزودو الخدمات السحابية بشكل متزايد إلى تصميم رقائقهم الخاصة، مدفوعين بصعوبة وتكلفة الحصول على الرقائق من الموردين الخارجيين وسط أزمة في الإمدادات.

وعلى الرغم من إطلاق أجهزتها الخاصة، ستواصل Microsoft شراء الرقائق من Nvidia وAMD لتلبية احتياجات بنيتها التحتية. وأكد Satya Nadella، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، أن الشركة تعتزم الحفاظ على شراكاتها مع موردي الرقائق هؤلاء حتى مع نشرها لرقائقها الخاصة. وشدد Nadella على أن بناء أجهزة داخلية لا يعني أن الشركة ستعتمد فقط على تصميماتها الخاصة. وقال Nadella: “مجرد قدرتنا على التكامل الرأسي لا يعني أننا نكتفي بالتكامل الرأسي فقط”، مُعرفاً التكامل الرأسي بأنه بناء الأنظمة من الألف إلى الياء دون استخدام منتجات من موردين آخرين. وأضاف أن كلاً من Microsoft وشركائها يواصلون الابتكار بالتوازي، مشيراً إلى أنه بينما يركز العديد من المراقبين على من يتصدر المشهد حالياً، فإن الريادة على المدى الطويل تتطلب ابتكاراً مستداماً.

ستدعم رقاقة Maia 200 نماذج OpenAI التي تعمل على منصة الحوسبة السحابية Azure التابعة لـ Microsoft. ومع ذلك، فإن المجموعة الأولى التي ستستخدم الأجهزة الجديدة ستكون فريق “الذكاء الفائق” الداخلي في Microsoft، والذي يقوده Mustafa Suleyman. واحتفى Suleyman بهذا الإطلاق، مشيراً إلى أن فريقه سيكون أول من يستخدم Maia 200 أثناء تطويرهم لنماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. ولا يزال تأمين الوصول إلى أجهزة الذكاء الاصطناعي يمثل تحدياً لكل من العملاء الذين يدفعون مقابل الخدمة والفرق الداخلية على حد سواء. ومن خلال تطوير نماذجها الخاصة، تعمل Microsoft على تقليل اعتمادها -ربما يوماً ما- على صُنّاع النماذج مثل OpenAI وAnthropic.

لماذا يهم

تحاول Microsoft الموازنة بين كفاءة التكامل الرأسي وواقع قيود الإمداد، مما يشير إلى أنها بينما تبني بنيتها التحتية الخاصة، فإنها تظل معتمدة على النظام البيئي الأوسع لأشباه الموصلات.