Meta تلجأ إلى مراكز بيانات قائمة على الخيام لتسريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

بدأت شركة Meta في استخدام “هياكل النشر السريع” — وهي في الأساس خيام بمساحة 125,000 قدم مربع — في New Albany بولاية أوهايو، لإيواء مراكز بياناتها. وتنشر الشركة هذه الهياكل في محاولة لتقليص وقت بناء مراكز البيانات التقليدية إلى النصف. وقد تتبع Michael Thomas، مؤسس شركة Cleanview التي ترصد عمليات نشر مراكز البيانات، تقدم المشروع. ووفقاً للتصاريح المحلية، بدأت Meta في بناء 5 من هذه الخيام بين شهري أبريل ويونيو، وتُظهر صور الأقمار الصناعية أنه تم الآن بناء 6 خيام في الموقع بولاية أوهايو. وعلى الرغم من أن عمليات النشر المادية أصبحت مرئية الآن، إلا أن الاستراتيجية نفسها ليست جديدة تماماً. فقد تحدث Mark Zuckerberg، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، إلى موقع The Information العام الماضي حول خطته لاستخدام خيام مقاومة للعوامل الجوية لإيواء مراكز بيانات الشركة التي تعمل بطاقة متعددة الجيجاوات. ومع ذلك، فإن مراجعة Thomas للتصاريح المحلية وصور الأقمار الصناعية تُبرز سرعة البناء والحجم الهائل للمشروع.

تستعير هذه الاستراتيجية تكتيكات من بناء مصانع شركة Tesla، وهي تذكّر بالخيام التي بنتها Tesla في موقف السيارات الخاص بمصنعها في فريمونت بولاية كاليفورنيا عندما كانت تسارع لطرح مركباتها. ولدعم متطلبات الطاقة للمنشأة في ولاية أوهايو، يتم تشغيل الموقع بواسطة توربينات غازية معيارية بقدرة 200 ميجاوات، وهو تكتيك شاع استخدامه من قبل المنافس xAI. وداخل هياكل النشر السريع هذه، ستعمل رقائق الذكاء الاصطناعي، التي من المرجح أن تبلغ قيمتها مليارات الدولارات.

يأتي هذا التوجه نحو البنية التحتية المادية في الوقت الذي تواجه فيه Meta ضغوطاً لإدارة نفقاتها الرأسمالية الضخمة — والتي تُعرف بأنها الأموال التي تستخدمها الشركة للحصول على الأصول المادية وتحديثها وصيانتها. وتعتزم Meta إنفاق ما يصل إلى 145 مليار دولار على مراكز البيانات وغيرها من النفقات الرأسمالية. وقد تفاعلت وول ستريت بفتور مع حجم هذا الإنفاق، حيث انخفض سهم Meta بنسبة 5٪ هذا العام. ويمثل وضع رقائق الذكاء الاصطناعي في خيام إحدى الطرق التي تحاول بها الشركة تقليص فاتورة بنيتها التحتية الإجمالية.

في الوقت نفسه، تتعامل Meta مع تأخيرات في خط إنتاج برمجياتها. وذكرت صحيفة The Wall Street Journal أن أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من Meta، وهو Muse Spark، قد اكتمل، لكن واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي يعتمد عليها المطورون للوصول إلى النموذج قد تأخرت بشكل متكرر.

لماذا يهم

يسلط تحول Meta إلى هياكل النشر السريع الضوء على الإجراءات المتطرفة التي تتخذها شركات التكنولوجيا العملاقة لتجاوز اختناقات البناء التقليدية مع إدارة متطلبات النفقات الرأسمالية الضخمة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.