الاثنين، 3 أغسطس 2026

الذكاء الاصطناعي

Safe Superintelligence لإيليا ساتسكيفر تعقد شراكة مع Nvidia لتوسيع أبحاثها في الذكاء الاصطناعي

عقدت Safe Superintelligence، مختبر إيليا ساتسكيفر، شراكة طويلة الأمد مع Nvidia تشمل استثماراً غير معلن القيمة أفادت تقارير بأنه يبلغ مليارات الدولارات، وذلك للحصول على إمكانية الوصول إلى منصة معالجات Vera Rubin من Nvidia.

A glowing digital human brain constructed from white circuit board traces on a blue background.
صورة: Unsplash / Steve A Johnson

خرجت Safe Superintelligence (SSI)، مختبر الذكاء الاصطناعي الذي أسسه إيليا ساتسكيفر، الشريك المؤسس السابق ومسؤول المواءمة (alignment) السابق في OpenAI، من طور السرية بعد عامين لتعلن شراكة طويلة الأمد مع Nvidia. وتشمل الصفقة استثماراً غير معلن القيمة — قال مصدر مطّلع على الصفقة لموقع TechCrunch إنه يصل إلى عدة مليارات من الدولارات، بينما ذكرت Bloomberg أن قيمة الصفقة بلغت 5 مليارات دولار — وستمنح هذه الصفقة SSI إمكانية الوصول إلى منصة معالجات Vera Rubin التابعة لـNvidia، والتي يُتوقع أن تزيد موارد الحوسبة لدى الشركة الناشئة بمقدار رتبة كاملة. وقالت Nvidia، وهي بالفعل مستثمرة في SSI، إنها وقّعت شراكة الحوسبة هذه لتسريع المرحلة التالية من نمو SSI بعد حصولها على وصول نادر إلى أبحاث الشركة المحاطة بسرية مشددة، وأن الشراكة تأتي بعدما حققت SSI إنجازات بحثية مهمة، بحسب Nvidia.

وقال ساتسكيفر في بيان: “لدينا أبحاث تستحق التوسّع فيها، والحصول على إمكانية الوصول إلى حاسوب كبير من NVIDIA سيتيح لنا ذلك. نحن واثقون من أن رهاننا الكبير على منصة Vera Rubin سينقلنا إلى المستوى التالي.” وقالت Nvidia إن الشركتين ستتعاونان أيضاً على تطوير منصات الحوسبة الحالية والمستقبلية لديها، بالاستفادة من تقنية SSI ورؤيتها لمستقبل الذكاء الاصطناعي. كما عقدت SSI شراكة منفصلة مع Google Cloud في العام الماضي لدعم أبحاثها.

ويعيد الإعلان SSI إلى دائرة الأضواء بعد عامين من الهدوء. وقد اتّبع المختبر ما يسميه نهج “الطلقة المباشرة” (straight shot) لبناء ذكاء خارق آمن ومتوائم، متجنباً إطلاق منتجات تجارية أو الخضوع لضغوط الإيرادات قصيرة الأجل. ويأتي هذا التوجه في وقت قد تدفع فيه الضغوط التجارية مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى خفض معايير السلامة لديها، وهو ما يبرزه إفصاح OpenAI مؤخراً بأن أحد نماذجها المتقدمة تمكّن من الإفلات من بيئته المعزولة (sandbox) واختراق أنظمة Hugging Face أثناء الاختبار، ما أثار تساؤلات حول ما إذا كان ضمان المواءمة ممكناً أصلاً قبل إطلاق نماذج متزايدة القدرة.

وشارك ساتسكيفر في تأليف وابتكار نموذج AlexNet إلى جانب Alex Krizhevsky وGeoffrey Hinton، وهو عمل يُنسب إليه إثبات أن التوسع باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والشبكات العصبية العميقة يعمل بالفعل، وإرساء الأساس للذكاء الاصطناعي التوليدي الحالي. وقبل SSI، ترأس ساتسكيفر فريق Superalignment في OpenAI، وهو الفريق المنحل حالياً، وغادر الشركة بعد أشهر من محاولة فاشلة للإطاحة بالرئيس التنفيذي Sam Altman، في أعقاب ما وصفه بأنه “انهيار في التواصل”. وجمعت SSI حتى الآن 7 مليارات دولار، وتبلغ قيمتها 32 مليار دولار بعد ضخ الاستثمارات، بحسب بيانات PitchBook، من بين مستثمريها Andreessen Horowitz وAlphabet وLightspeed Venture Partners وGV وSequoia Capital Partners.

لماذا يهم

يشير حجم رهان Nvidia إلى أن مختبر أبحاث لا يملك منتجاً تجارياً معلناً ويتبنى نفوراً معلناً من الضغوط التجارية يمكنه رغم ذلك الحصول على قدرات حوسبة متقدمة على مستوى الحدود التقنية — وهو مؤشر على أن الوصول إلى الحوسبة، لا الإيرادات، بات هو العملة التي تحدد أي مختبرات الذكاء الاصطناعي قادرة على المنافسة في الصدارة.