Google تدمج Street View في نموذج العالم Genie

بدءاً من اليوم، تربط Google DeepMind خدمة Street View بـ Project Genie، وهو نموذج العالم للأغراض العامة الخاص بالشركة، وهو نظام ذكاء اصطناعي مصمم لمحاكاة أو فهم العالم المادي. تم إطلاق الميزة الجديدة، التي تتيح محاكاة بيئات العالم الحقيقي، خلال مؤتمر المطورين Google I/O 2026. يتيح هذا التكامل للمستخدمين إنشاء بيئات تفاعلية مرتبطة بمواقع جغرافية فعلية والتلاعب بها.

يستفيد هذا التكامل من 20 عاماً من جمع بيانات Street View، مستنداً إلى ما يزيد عن 280 مليار صورة تم جمعها عبر 110 دول وسبع قارات. أشار Jack Parker-Holder، وهو عالم أبحاث في فريق الأبحاث مفتوحة النهايات (open-endedness team) في DeepMind، إلى أن Street View توفر صوراً من جزء كبير من العالم للمساعدة في تدريب الوكلاء المستقلين. كانت Google قد أصدرت سابقاً Genie 3 لمعاينة الأبحاث في أغسطس 2025 وفتحت الوصول لمشتركي AI Ultra في الولايات المتحدة في يناير 2026. حالياً، يتم استخدام Genie 3 لتشغيل محاكيات Waymo لتدريب السيارات ذاتية القيادة على الأحداث النادرة، مما يساعد شركة القيادة الذاتية على توسيع نطاق محاكيها إلى ما هو أبعد من 11 مدينة أمريكية حيث تم نشره بالفعل.

على الرغم من حجم البيانات، حذّر مدير منتجات DeepMind، Diego Rivas، من أن دمج Street View في Genie لا يزال حالياً تجربة بها مجال للتحسين فيما يتعلق بالدقة. النماذج ليست مدركة للفيزياء بعد، مما يعني أنها لا تفهم السبب والنتيجة الماديين. صرح Parker-Holder: “أعتقد أنه بالنسبة لهذا النوع من النماذج، فهي ربما متأخرة من 6 إلى 12 شهراً عن الفيديو من حيث الدقة والجودة، لذا أعتقد أنه أمر سنقوم بحله”. ومع ذلك، سلط Jonathan Herbert، مدير خرائط Google، الضوء على الاستمرارية المكانية للنموذج - وهي قدرة الذكاء الاصطناعي على الحفاظ على هندسة بيئية متسقة عند تغيير وجهات النظر. أشار Herbert، الذي بدأ في فريق Street View كمتدرب قبل 12 عاماً، إلى أن الشركة فكرت منذ فترة طويلة في كيفية بناء نموذج غني للعالم باستخدام بيانات Street View. إذا قام المستخدم بالالتفاف 360 درجة، فإن الذكاء الاصطناعي يتذكر البيئة خلفه ويحاكيها بشكل صحيح.

لماذا يهم

من خلال ربط نماذج العالم بالذكاء الاصطناعي بمجموعات بيانات ضخمة من العالم الحقيقي مثل Street View، تهدف Google إلى تجاوز التوليد المجرد نحو محاكاة وظيفية وتفاعلية للروبوتات والتدريب.