نائب رئيس Google يحذر من أن نموذجين للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي قد لا يصمدان

يواجه عصر إنشاء الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بسهولة تحولاً هيكلياً. ويحذر Darren Mowry، الذي يقود منظمة الشركات الناشئة العالمية في Google، من أن نموذجين تجاريين شائعين — وهما “مغلفات” نماذج اللغات الكبيرة (LLM wrappers) ومجمعات الذكاء الاصطناعي (AI aggregators) — يواجهان تحديات كبيرة تتعلق بالاستمرارية. وفي حين أن طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي كانت تنتج سابقاً “شركة ناشئة كل دقيقة”، يشير Mowry إلى أن صبر الصناعة على الشركات التي تكتفي بوضع علامتها التجارية على نماذج موجودة (white-label) بدأ ينفد. وقال Mowry: “إذا كنت تعتمد حقاً على النموذج الخلفي للقيام بكل العمل، وتكاد تكتفي بوضع علامتك التجارية على ذلك النموذج، فإن الصناعة لم يعد لديها الكثير من الصبر على ذلك”. ويجادل Mowry بأن الشركات الناشئة تحتاج إلى “خنادق” عميقة وواسعة — وهي ميزة تنافسية تحمي الأعمال التجارية — للتقدم والنمو.

يميز هذا التحذير بين نوعين من طبقات البرمجيات “الخفيفة”. تبني LLM wrappers منتجاً أساسياً أو طبقة تجربة مستخدم فوق نماذج موجودة مثل Claude أو GPT أو Gemini. أما AI aggregators فهي مجموعة فرعية من هذه المغلفات التي توجه الاستعلامات عبر نماذج متعددة، مما يوفر طبقة تنسيق (orchestration layer) لمنصات مثل شركة البحث بالذكاء الاصطناعي الناشئة Perplexity أو منصة المطورين OpenRouter. ونصيحة Mowry للمؤسسين الجدد مباشرة: “ابتعدوا عن أعمال التجميع”. تواجه هذه المجمعات ضغوطاً على هوامش الربح مع توسيع مزودي النماذج مثل Google وMicrosoft وAWS لميزاتهم المؤسسية الخاصة، مما قد يؤدي إلى تهميش الوسطاء. ويقارن Mowry هذا بالأيام الأولى للحوسبة السحابية في أواخر العقد الأول (2000s) وأوائل العقد الثاني (2010s) من القرن الحالي، عندما تم إخراج الشركات الناشئة التي كانت تكتفي بإعادة بيع البنية التحتية لـ AWS من السوق بمجرد أن قامت Amazon ببناء أدواتها المؤسسية الخاصة.

بدلاً من ذلك، يسلط Mowry الضوء على النمو في منصات المطورين و”vibe-coding” — وهو مصطلح يشير إلى منصات البرمجة والتطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي — التي تقدم تمايزاً أعمق. تعمل شركات ناشئة مثل Cursor (مساعد برمجة مدعوم بـ GPT)، وHarvey AI (مساعد قانوني يعمل بالذكاء الاصطناعي)، وReplit، وLovable على بناء المزايا التنافسية اللازمة للنجاح. وفي عام 2025، شهدت منصات المطورين عاماً قياسياً من حيث الاستثمار وجذب العملاء. كما يشير Mowry إلى الفرص المتاحة في التطبيقات الموجهة مباشرة للمستهلكين، مثل طلاب السينما الذين يستخدمون مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي Veo من Google، بالإضافة إلى القطاعات الغنية بالبيانات مثل التكنولوجيا الحيوية وتكنولوجيا المناخ.

لماذا يهم

ينضج النظام البيئي للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مع تحول تركيز المستثمرين والشركات القائمة من مجرد “تغليف” النماذج إلى الأعمال التجارية ذات المزايا التنافسية العميقة والواسعة. يشير هذا التحول إلى بيئة أكثر صرامة بكثير للشركات الناشئة التي تعمل كطبقات برمجية خفيفة.